[发明专利]一种基于OCT内外部指纹匹配的防伪方法在审
申请号: | 202210095583.5 | 申请日: | 2022-01-26 |
公开(公告)号: | CN114565947A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 张怡龙;孙昊浩;王海霞;陈朋;梁荣华 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12 |
代理公司: | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;王幸祥 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 oct 外部 指纹 匹配 防伪 方法 | ||
一种基于OCT内外部指纹匹配防伪方法,包括:1)使用OCT设备采集手指得到手指OCT数据;2)分别获取外部指纹图像和内部指纹图像:包括手指截面数据曲率自动展平,内外指纹提取区域定位,分别获取内外部指纹,图像线性拉伸,图像增强,最终得到外部指纹图像和内部指纹图像;3)分别判断是否具有外部指纹图像和内部指纹图像,即使用指纹细节点提取器自动检查外部指纹图像和内部指纹图像的细节点,若图像不存在(细节点为0)即判断为假体伪造攻击,否则进入下一步骤;4)使用指纹匹配器进行匹配,得分高于阈值则认为是真实手指,否则判断为假体攻击。本发明提供一种安全性较高、具有高防伪能力和强适应性的基于OCT内外部指纹匹配防伪方法。
技术领域
本发明涉及生物特征身份识别技术领域,尤其是一种基于OCT数据获取手指内外指纹进行匹配从而实现防伪的方法。
背景技术
随着信息技术的不断发展,各行各业都开始将生物特征身份识别技术应用起来。广泛使用的特征包括但不限于DNA、指纹、视网膜、虹膜、面部特征、耳纹、唇纹、签名、声纹等。因为生物特征具有独一性,这一特点使生物特征身份识别技术成为需要验证身份应用的重要部分,例如:海关身份认证系统,公安的犯罪调查,门禁系统,政府身份认证以及恐怖主义的预防或检测等。
随之而来的是身份识别技术当中的伪造或冒充问题。如何进一步加强社会信息化和网络化的安全性成为如今迫切需要解决问题的重中之重。
近几年,基于光学相干层析成像技术(Optical Coherence Tomography,OCT)的指纹采集系统开始出现。OCT是一种非侵入、无损伤的新型层析成像技术,在生物组织活体检测和成像方面具有诱人的应用前景。通过OCT可以获取手指的三维内部信息,并且可以从三维信息中可以提取出外部指纹、内部指纹等。
发明内容
为了克服已有身份验证方式的安全性较差、易被伪造样本攻击的不足,本发明提供一种适用于OCT指纹系统的基于OCT内外部指纹匹配防伪的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种基于OCT内外部指纹匹配防伪的方法,包括以下步骤:
1)使用OCT设备采集手指得到手指OCT数据;
2)分别获取外部指纹图像和内部指纹图像;
3)分别判断是否具有外部指纹图像和内部指纹图像,若图像不存在即判断为假体伪造攻击,否则进入下一步骤;
4)使用指纹匹配器进行匹配,得分高于阈值则认为是真实手指,否则判断为假体攻击。
进一步,所述步骤2)中,采用指定区域像素累积法进行指纹生成。每一副OCT手指截面图像均包含手指内部信息,包括角质层,活性表皮层,真皮层,汗腺等。
采用如下指纹提取步骤:
a)手指截面数据曲率自动展平。首先对图像每个深度方向进行梯度变化最大值检测,提取出最大值位置。并将最大像素出现位置的深度方向以下所有像素按次序移动至新图像的第5个像素,生成曲率展平图像。
b)内外指纹提取区域定位。每一次OCT的单张扫描图像称为B-scan图像,根据B-scan图像中手指内部结构对区域进行分层定位,角质层区域为外指纹提取区域,活性表皮层和真皮层为内部指纹区域。
外部指纹深度区域定义如公式(1)(2)所示:
ZExtStart=1 (1)
ZExtEnd=30 (2)
内部指纹深度区域定义如公式(3)(4)所示:
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