[发明专利]一种融合视声技术的水下结构超声检测方法及装备在审
申请号: | 202210095220.1 | 申请日: | 2022-01-26 |
公开(公告)号: | CN114563420A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 吴智深;王子健 | 申请(专利权)人: | 南京智慧基础设施技术研究院有限公司 |
主分类号: | G01N21/95 | 分类号: | G01N21/95;G01N29/06;G01N29/44 |
代理公司: | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人: | 裴素艳 |
地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 技术 水下 结构 超声 检测 方法 装备 | ||
1.一种融合视声技术的水下结构超声检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:在水中部署搭载有水下定位信标的水下遥控机器人,在水面停泊搭载有GPS定位系统的船只,GPS定位系统通过接收器获取水下定位信标发送的信号并进行位置计算,建立以船只作为水下定位基点的局部坐标系统(x,y,z);
S2:水下遥控机器人采用多波束图像声呐对水下结构表面状态开展扫描,生成水下结构表面形态的像素图谱P1(x,y,z),对像素图谱P1(x,y,z)进行处理得到水声检测损伤图谱P2(x,y,z);基于P2(x,y,z)分别进行损伤判断和盲区判断,若判断存在盲区,则记录盲区坐标Q1,执行S4;若判断存在损伤,输出水下结构存在大尺度损伤,结束检测,若判断不存在损伤时,执行S3;
S3:水下遥控机器人采用水下云台相机对水下结构拍摄视频,通过拍摄视频的灰度值生成像素图谱P3(x,y,z),对像素图谱P3(x,y,z)进行处理得到视觉检测损伤图谱P4(x,y,z);基于P4(x,y,z) 分别进行损伤判断和盲区判断,若判断存在盲区,则记录盲区坐标Q2,执行S4;若判断存在损伤,输出水下结构存在中等尺度损伤,结束检测;
S4:在盲区坐标Q1和/或Q2区域,通过水下遥控机器人搭载的机械砂轮进行打磨,形成裸露的结构表面,然后执行S5;
S5:水下遥控机器人采用纵波探头垂直抵靠在结构表面开展超声检测,其中结构表面中心的探头用于激发脉冲波,结构表面周围的探头用于接受脉冲波,对接受脉冲波进行成像处理得到像素图谱P5(x,y,z),对像素图谱P5(x,y,z)进行处理得到超声检测损伤图谱P6(x,y,z),基于P6(x,y,z)进行损伤判断,若判断存在损伤时,输出水下结构存在小尺度损伤,结束检测,执行S6;
S6:在空间中对坐标(x,y,z)处的结构表面成像并进行坐标(x,y,z)处的P2、P4、P6像素叠加,生成损伤云图P7,损伤云图P7的像素图谱=P2+P4+P6。
2.根据权利要求1所述的融合视声技术的水下结构超声检测方法,其特征在于:所述水下遥控机器人采用blue ROV,所述水下定位信标采用USBL XL150,所述船只通过拖拽超短基线接收器UGPS100与水下定位信标USBL X150互馈信号,GPS定位系统解算水下遥控机器人blue ROV与船只的相对位置。
3.根据权利要求1所述的融合视声技术的水下结构超声检测方法,其特征在于:所述S2中对P1开展归一化操作:P2(x,y,z)=P1(x,y,z)/max(P1(x,y,z)),max(P1(x,y,z))是指对P1矩阵取所有像素的最大值,归一化后P2的数值在0至1之间,P2(x,y,z)代表坐标(x,y,z)处水声反射强度,数值越接近0,代表水声强度越低、结构表面损伤程度越大。
4.根据权利要求1所述的融合视声技术的水下结构超声检测方法,其特征在于:对P3开展归一化操作:P4(x,y,z)=P3(x,y,z)/max(P3(x,y,z)),max(P3(x,y,z)) 是指对P3矩阵取所有像素的最大值,归一化后P4的数值在0至1之间,P4(x,y,z)代表坐标(x,y,z)处光学反射强度,数值越接近0,代表光学强度越低、结构表面损伤程度越大。
5.根据权利要求1所述的融合视声技术的水下结构超声检测方法,其特征在于:所述S5中采用9只纵波探头垂直抵靠在结构表面,其中1只位于结构表面中心用于激发脉冲波,8只在结构表面以90mm半径的圆环均匀布置;激励脉冲由普源DG822信号发生器,发生信号经PINTEK HA205放大器放大,接入位于中心的纵波探头激发,接收信号经PXPA3放大,再由周边的8只纵波探头接收,接收信号由普源DS1102Z-E示波器存储。
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