[发明专利]熵稳定性判据的儿童脑电功能连接图谱构建方法

权利要求书

1.熵稳定性判据的儿童脑电功能连接图谱构建方法，其特征在于，步骤如下：

步骤1：数据预处理；

对原始多通道安静睡眠期EEG信号数据进行通道选择；基于EEG信号主要信息所在的频段，进行1-30HZ带通滤波以及50HZ工频滤波去除信号噪声；将信号切成1s片段，根据生理信号的幅值范围，设定150uV阈值去除包含非生理伪迹信号的片段，得到纯净的EEG信号，最后将EEG按标准频带进行信号分解；

步骤2：功能连接网络构建；

对各频带的EEG片段计算ICoh关联性特征矩阵；基于稳定性准则并通过随机网络代理寻找最优阈值以构建个体水平的二值化功能连接；最后利用投票方法构建年龄组水平的功能连接；

步骤3：网络特征提取与分析；提取个体水平功能连接的全局聚类系数，特征路径长度并基于统计检验方法评估关键频带，并分析关键频带下特征随年龄增长发生的变化规律；另外提取年龄组水平功能连接的度，分析网络中心性以及度分布的平衡程度。

2.根据权利要求1所述的熵稳定性判据的儿童脑电功能连接图谱构建方法，其特征在于，所述步骤1的具体流程如下：

1-1.年龄组划分；将0-17岁儿童脑电数据集划分为7个年龄组:小于1个月，1-3个月，3个月-1岁，1-3岁，3-7岁，7-14岁，14-17岁；每个年龄组包含6名儿童个体数据；

1-2.通道选择；去除原始多通道EEG信号中的A1,A2,Fz,Cz,Pz通道，选取的通道有Fp1,Fp2,F3,F4,C3,C4,P3,P4,O1,O2,F7,F8,T3,T4,T5,T6共计16个；

1-3.统一采样频率；把经过通道选择的EEG信号降采样至数据集的最低采样频率以进行统一；

1-4.去除高、低频以及交流电噪声；通过1-30HZ带通滤波器、50HZ陷波滤波器对EEG信号进行基础预处理；

1-5.数据切分与非生理信号过滤；将预处理过后的数据分为多个时长为1秒的时期，设150uV为阈值，对信号片段进行删选，去除无关的非生理信号；每个个体保留100个1秒的16通道EEG信号片段；

1-6.信号分解；利用带通滤波器将信号分解为δ(1-4hz),θ(4-8hz),α(8-14hz),β(14-30hz)4个标准频带。