[发明专利]财务数据处理方法及系统

说明书

本公开涉及一种财务数据处理方法及系统，其中方法包括：获取待处理对象的对象标识信息，基于对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息，第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的目标对象对应的第二财务信息不同，第一财务信息包括目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个费用项目信息对应的费用信息；基于目标对象的每个费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种财务数据处理方法及系统。

背景技术

对于教育行业如教学机构，其通常管理多个学区，每个学区又包含大量的学员，各学员的学习课程项目不同，相应课程项目的收费不同，若涉及退费或缴费的场景，管理时财务对账困难、效率低下易出错。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种财务数据处理方法及系统。

第一方面，本公开实施例提供了一种财务数据处理方法，包括：

获取待处理对象的对象标识信息，基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息；其中所述第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的所述目标对象对应的第二财务信息不同，所述第一财务信息包括所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；

基于所述目标对象的每个所述费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；

将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

在一个实施例中，所述基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息，包括：

基于所述对象标识信息获取所述目标对象对应的目标图像，所述目标图像包含所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息：

将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；其中，所述预设图像识别模型是预先基于多个样本图像对原始图像识别模型训练得到的，所述多个样本图像均包括样本第一财务信息。

在一个实施例中，所述预设图像识别模型可以包括卷积神经网络，以及与所述卷积神经网络连接的两个全连接层；所述将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息，包括：

将所述目标图像输入所述卷积神经网络，以得到第一预设图像区域的第一特征图和第二预设图像区域的第二特征图；其中所述第一预设图像区域是所述目标图像中包含至少一个预设关键词的图像区域，所述至少一个预设关键词与所述目标图像中的所述第一财务信息中记录的费用项目相关，所述第二预设图像区域是所述目标图像中与所述第一预设图像区域相邻的区域；

将所述第一特征图输入一个所述全连接层以得到所述目标对象的至少一个费用项目信息，同时将所述第二特征图输入另一个所述全连接层以得到所述目标对象的每个所述费用项目信息对应的费用信息。

在一个实施例中，所述目标图像至少包括所述目标对象对应的合同文本的图像。

在一个实施例中，所述第二财务信息至少包括所述目标对象对应的卡券信息。

在一个实施例中，所述目标对象包括学员，所述对象标识信息至少包括所述学员的身份证号码、手机号码和/或生物特征信息。