[发明专利]一种工业摄像装置的维护方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210093383.6 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN116546185A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 张东昕;胡访林 申请(专利权)人: 宝山钢铁股份有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 上海集信知识产权代理有限公司 31254 代理人: 周成
地址: 201900 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 工业 摄像 装置 维护 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种工业摄像装置的维护方法,其特征在于:通过对所述工业摄像装置进行分解量化、动态修正的状态量化评价,结合故障数据计算出所述工业摄像装置的故障率,最后基于帕累托法则策略以实现所述工业摄像装置的预知状态维修。

2.根据权利要求1所述的工业摄像装置的维护方法,其特征在于,所述维护方法进一步包括以下步骤:

1)将所述工业摄像装置分解成能反映其故障趋势的特征量并进行量化,将所述工业摄像装置进行分层,分解成多个部件,每个所述部件又分成各种状态量,依据对所述工业摄像装置的影响程度,对各分层根据所述状态量的不同赋予相应的权重和分值,计算出所述工业摄像装置的状态指数;

2)结合所述工业摄像装置的运行和故障情况,对所述工业摄像装置的状态设定修正系数;

3)设定动态的所述工业摄像装置运行环境修正因子,计算出所述工业摄像装置的动态状态指数;

4)利用计算出的所述工业摄像装置的动态状态指数,结合所述工业摄像装置的故障统计数据,计算出所述工业摄像装置的故障率;

5)通过关注计算出的故障率最高的所述工业摄像装置,动态调整该工业摄像装置的点检周期,并制定针对性的措施;

6)通过基于帕累托法则策略的维护模型,将计算出的故障率与后期实际发生的故障进行数据比较分析,对所述维护模型参数进行适应性动态调整,用于今后所述工业摄像装置故障率的计算。

3.根据权利要求2所述的工业摄像装置的维护方法,其特征在于,所述步骤1)中,计算出所述工业摄像装置的状态指数,计算公式如下:

公式1中,ST表示工业摄像装置状态指数;N表示工业摄像装置的某个部件,值为1~n,n表示工业摄像装置的部件数;SN为各部件的状态系数;WN为各部件的权重系数。

4.根据权利要求3所述的工业摄像装置的维护方法,其特征在于,所述步骤2)中,所述工业摄像装置的修正系数包括运行年限修正系数X1b、运行环境修正系数X2c、故障次数修正系数X3d

5.根据权利要求4所述的工业摄像装置的维护方法,其特征在于,所述步骤3)中,所述工业摄像装置运行环境修正因子包括运行环境动态修正系数X4c

6.根据权利要求5所述的工业摄像装置的维护方法,其特征在于,所述步骤3)中,计算出所述工业摄像装置的动态状态指数,计算公式如下:

DST=STa1a2        公式3

公式2和公式3中,DST是工业摄像装置的动态状态指数;a1和a2分别为运行和故障修正因子。

7.根据权利要求6所述的工业摄像装置的维护方法,其特征在于,所述步骤4)中,计算出所述工业摄像装置的故障率,具体如下:

收集两年的所述工业摄像装置的年度故障统计数据,计算出2年故障发生概率P:

公式4中,n表示故障工业摄像装置数量;N工业摄像装置总数量;

利用所述工业摄像装置的动态状态指数DST的年度均值,结合所述年故障发生概率P,代入公式5中,推算出比例系数K1和K2

再根据公式6计算出每一个所述工业摄像装置的故障率FR:

8.根据权利要求7所述的工业摄像装置的维护方法,其特征在于,所述步骤5)中,关注计算出的故障率最高的所述工业摄像装置为关注17%至22%的工业摄像装置。

9.一种工业摄像装置的维护系统,其特征在于,包括:

量化评价模块,用以对工业摄像装置的状态进行量化评价;

故障率计算模块,用以计算出工业摄像装置的故障率;

维护模型,基于帕累托法则策略实现工业摄像装置预知状态维修;

所述维护系统用以执行如权利要求1-8任一项所述的工业摄像装置的维护方法。

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