[发明专利]一种基于暂态波形的配电网故障识别方法

权利要求书

1.一种基于暂态波形的配电网故障识别方法，其特征在于：包括：

利用波形采集装置采集电压波形；

将所述电压波形通过设计的滤波器得到故障波形；

将所述故障波形进行预处理，形成带标签数据集；

将所述带标签数据集输入到K-NN算法中将进行分类，随后利用调节函数对分类结果优化识别配电网故障。

2.如权利要求1所述的基于暂态波形的配电网故障识别方法，其特征在于：所述波形采集装置可以为便携式SPD测试仪、多通道波形采集装置或旋变波形采集装置。

3.如权利要求2所述的基于暂态波形的配电网故障识别方法，其特征在于：设计的滤波器包括：三个电阻、受控整流器、电容C和示波器；

其中，电阻R1、R2和R3串联；

所述受控整流器与所述电阻R1串联；

所述电容C与所述电阻R3并联；

所述示波器和R3串联；

所述故障波形通过滤波器过滤电压波形小于450V的信号。

4.如权利要求3所述的基于暂态波形的配电网故障识别方法，其特征在于：所述预处理包括：

在Minitab中输入所述降噪的故障波形；

利用Z-score对所述降噪的故障波形标准化处理；

指定处理后波形的存放区域，形成所述带标签数据集。

5.如权利要求4所述的基于暂态波形的配电网故障识别方法，其特征在于：所述K-NN算法包括：

所述K-NN算法的K的取值为：10K3；

其中，K为故障波形的K个近邻。

6.如权利要求4或5任一所述的基于暂态波形的配电网故障识别方法，其特征在于：还包括：

K-NN算法中距离的度量方式为切比雪夫距离，所述切比雪夫距离为：

dis＝max(|x1-x2|,|y1-y2|)

其中，dis为切比雪夫距离，x1为降噪的故障波形的横坐标，x2为待检测波形的横坐标，y1为降噪的故障波形的纵坐标，y2为待检测波形的纵坐标。

7.如权利要求6所述的基于暂态波形的配电网故障识别方法，其特征在于：还包括：构造调节函数：

其中，m为调节结果，A₁为故障波形的距离，A₂为待检测波形的距离，L₁为故障波形的样本数，L₂为待检测波形的样本数，B₁和B₂分别表示为故障波形和待检测波形的标准误差。

8.如权利要求7所述的基于暂态波形的配电网故障识别方法，其特征在于：还包括：

若所述m＜1.8，则剔除此时待检测波形的样本；

若所述m≥1.8，则输出结果。