[发明专利]一种大气污染源数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种大气污染源数据分析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：基于大气污染源数据确定训练数据集和测试数据集；基于所述训练数据集对随机森林模型进行训练得到已训练模型；通过分布式计算框架，基于所述测试数据集和所述已训练模型确定目标模型；将待分析的大气污染源数据进行特征选取后得到的特征输入所述目标模型，得到分析结果，所述分析结果包括大气污染元素排放量。该方法中的目标模型可以直接集成在主流服务端应用，能够有效避免兼容问题，该方法还能够高效处理海量的大气污染源数据。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种大气污染源数据分析 方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着经济的飞速发展，大气污染问题愈加突出，大气污染源数据的高效分 析，可以帮助环境保护人员全面了解污染态势，合理制定污染防控策略。

在现有技术中，一般通过构建模型对大气污染源数据进行分析，该方法首 先训练出预测模型，然后通过适配接口将预测程序集成到应用系统中。

但是，该方法采用集中式计算方式，难以处理海量数据下的数据分析，存 在效率低、耗时长的问题；传统的机器学习框架构建出的模型需要通过特定的 适配工具集成到主流的服务端应用中，容易出现兼容性问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种大气污染源数据分析方法、装置、设备及存储介 质，能够有效避免兼容问题，还能够高效处理海量的大气污染源数据。

第一方面，本发明实施例提供了一种大气污染源数据分析方法，包括：

基于大气污染源数据确定训练数据集和测试数据集；

基于所述训练数据集对随机森林模型进行训练得到已训练模型；

通过分布式计算框架，基于所述测试数据集和所述已训练模型确定目标模 型；

将待分析的大气污染源数据进行特征选取后得到的特征输入所述目标模型， 得到分析结果，所述分析结果包括大气污染元素排放量。

第二方面，本发明实施例还提供了一种大气污染源数据分析装置，包括：

第一确定模块，用于基于大气污染源数据确定训练数据集和测试数据集；

训练模型，用于基于所述训练数据集对随机森林模型进行训练得到已训练 模型；

第二确定模块，用于通过分布式计算框架，基于所述测试数据集和所述已 训练模型确定目标模型；

分析模型，用于将待分析的大气污染源数据进行特征选取后得到的特征输 入所述目标模型，得到分析结果，所述分析结果包括大气污染元素排放量。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个 处理器用于实现本发明任意实施例中所述的大气污染源数据分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有 计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的大气污 染源数据分析方法。

本发明实施例提供了一种大气污染源数据分析方法、装置、设备及存储介 质，首先基于大气污染源数据确定训练数据集和测试数据集；然后基于所述训 练数据集对随机森林模型进行训练得到已训练模型；之后通过分布式计算框架， 基于所述测试数据集和所述已训练模型确定目标模型；最后将待分析的大气污 染源数据进行特征选取后得到的特征输入所述目标模型，得到分析结果，所述 分析结果包括大气污染元素排放量。利用上述技术方案能够有效避免兼容问题， 还能够高效处理海量的大气污染源数据。