[发明专利]一种服务节点容量调整方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种服务节点容量调整方法，其特征在于，所述方法包括：

对服务节点进行负载预测，得到预测负载信息；

基于所述预测负载信息调整所述服务节点的容量；

其中，所述预测负载信息是利用负载预测模型预测得到的，所述负载预测模型是利用所述服务节点的融合负载信息进行训练得到的；所述融合负载信息是所述服务节点的当前负载信息与历史负载信息的融合。

2.根据权利要求1所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，

获取所述服务节点的当前负载信息和历史负载信息，所述历史负载信息为多个；

将所述当前负载信息与所述多个历史负载信息进行加权平均，得到所述融合负载信息。

3.根据权利要求1所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，

获取所述服务节点的多个时间的多个融合负载信息；

对所述多个融合负载信息进行周期拟合，得到所述负载预测模型，所述负载预测模型是负载信息与时间的关系模型。

4.根据权利要求3所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，

所述负载预测模型包括负载预测函数，所述负载预测函数为负载信息关于时间的多项式函数。

5.根据权利要求4所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，所述负载预测函数为：

其中，t_m为时间，L_m为t_m时间对应的所述融合负载信息，ω_i为预测系数。

6.根据权利要求1所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，

所述服务节点的负载信息为所述服务节点的服务设备的负载的总和。

7.根据权利要求1所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，

负载信息包括多种负载指标，所述负载信息为各所述负载指标的加权相加。

8.根据权利要求7所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，

所述负载指标包括所述服务节点的任务数、CPU使用率、内存的占有率、线程数和IO负载中的一种或多个。

9.根据权利要求1所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，

基于所述预测负载信息调整所述服务节点的容量包括：

响应于所述预测负载信息大于第一负载阈值，则在所述预测负载信息对应的预测时间点之前扩大所述服务节点的容量；

响应于所述预测负载信息小于第二负载阈值，则在所述预测负载信息对应的预测时间点之后缩小所述服务节点的容量。

10.根据权利要求9所述的服务节点容量调整方法，其特征在于，

所述第一负载阈值为所述当前负载信息与扩容触发阈值的乘积，所述扩容触发阈值大于一。

11.一种服务节点容量调整设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行指令以实现如权利要求1-10任一项所述的服务节点容量调整方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储指令/程序数据，所述指令/程序数据能够被执行以实现如权利要求1-10任一项所述的服务节点容量调整方法。