[发明专利]一种智能视力检测系统有效

专利信息
申请号: 202210084112.4 申请日: 2022-01-21
公开(公告)号: CN114468973B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 伍卫东 申请(专利权)人: 广州视域光学科技股份有限公司
主分类号: A61B3/032 分类号: A61B3/032;G06V40/70;G06V10/74;G06V40/16
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 时嘉鸿
地址: 510000 广东省广州市荔湾区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 视力 检测 系统
【权利要求书】:

1.一种智能视力检测系统,其特征在于,包括:智能视力表和输入装置;所述智能视力表包括表箱,所述表箱上设置有视力表面板;所述视力表面板上设置有测试标准字,所述视力表面板后部设置有LED指示灯,所述LED指示灯位置和数量均与所述视力表面板上的测试标准字一一对应;所述表箱内还设置有单片机可编程控制器、信号接收器和扬声器;所述LED指示灯、所述信号接收器和所述扬声器均通过信号线与所述单片机可编程控制器连接;所述输入装置内设置有方向选择模块、信号发送模块;

所述信号发送模块与所述方向选择模块相连;

所述信号发送模块输出的信号由所述信号接收器接收;

所述信号接收器,包括:

图像获取模块,用于实时获取所述视力表面板正前方预设范围内的场景图像;

人体识别模块,用于实时识别最新获取的第一场景图像中是否存在人体图像;

脸部提取模块,用于当所述第一场景图像中存在所述人体图像时,则从所述人体图像中识别出对应的脸部图像;

所述人体识别模块,包括:

图像对比单元,用于将最新获取的第一场景图像与前一帧第二场景图像进行对比,判断所述第一场景图像和所述第二场景图像是否完全一致,若是,则判定所述第一场景图像中不存在人体图像;

图像提取单元,用于当所述第一场景图像和所述第二场景图像不完全一致时,则确定出所述第一场景图像中与所述第二场景图像不一致的差异图像区域;

尺寸确定单元,用于确定出所述差异图像区域的图像尺寸;

第一判断单元,用于判断所述图像尺寸是否在疑似人体对应的图像尺寸范围内,若是,则将所述差异图像区域作为疑似人体图像,否则,判定所述第一场景图像中不存在人体图像;

第一处理单元,用于按照人体预设骨架结构将所述疑似人体图像进行对应缩放处理,获得对应的待判定图像;

肢体定位单元,用于基于人体预设骨架结构中的第一定位特征点,确定所述待判定图像中的第二定位特征点,基于所述待判定图像中的所有第二定位特征点,确定出所述待判定图像中的肢体定位线段,基于肢体定位线段的预设位置关系确定出所述肢体定位线段对应的肢体类别;

图像划分单元,用于基于所述肢体定位线段将所述待判定图像划分成多个肢体图像,并基于对应的肢体定位线段确定出每个肢体图像对应的肢体类别;

特征提取单元,用于基于每个肢体类别对应的特征提取方法,从对应的肢体图像中提取出对应的待检测特征;

特征匹配单元,用于将所述待检测特征与对应肢体类别预设的肢体图像特征进行匹配,并计算出对应的匹配度,若每个肢体图像对应的匹配度都大于对应的预设匹配度,则判定所述第一场景图像中存在人体图像,并将所述待判定图像作为对应的人体图像,否则,判定所述第一场景中不存在人体图像;

所述脸部提取模块,包括:

色块划分单元,用于按照色度预设梯度范围将所述人体图像划分为多个第一色块区域;

头部确定单元,用于基于所述人体图像中的肢体图像对应的肢体类别,确定出所述人体图像中的头部图像;

第一筛选单元,用于从所述第一色块区域中筛选出所述头部图像包含的第二色块区域;

第二筛选单元,用于从所有第二色块区域中筛选出满足脸部色度阈值范围的第三色块区域;

第三筛选单元,用于从所述第三色块区域中筛选出亮度值在预设亮度阈值范围内的第一像素点,基于所述第一像素点构成第一子区域;

五官提取单元,用于基于五官对应的预设提取特征从所述第一子区域中提取出对应的第一五官图像区域;

五官确定单元,用于基于所述第一五官图像区域在头部图像中的位置关系,确定出对应的五官相对位置连线;

第二处理单元,用于基于所述五官相对位置连线在所述头部图像中的位置对所述头部图像进行对应缩放处理,获得对应的待识别头部图像,将所述第一五官图像区域在所述待识别头部图像中对应的区域作为第二五官图像区域;

边缘修复单元,用于判断所述第二五官图像区域中包含的五官图像区域是否完整,若是,则基于预设的脸部边缘特征对所述第三色块区域进行边缘修复,获得修复后的脸部边缘;否则,从与所述第三色块区域相邻的第二色块区域中提取出第三五官图像区域,基于预设的脸部边缘特征从所述第三五官图像区域所属的第二色块区域和所述第三色块区域中获得对应的脸部边缘;

脸部确定单元,用于基于所述脸部边缘确定出对应的脸部图像。

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