[发明专利]一种换电柜的电池检测回收方法、系统及存储介质有效
申请号: | 202210083711.4 | 申请日: | 2022-01-25 |
公开(公告)号: | CN114114056B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 陈加杰;吴波;刘放;张雷;饶明 | 申请(专利权)人: | 深圳康普盾科技股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/385;G01R31/367 |
代理公司: | 深圳卓启知识产权代理有限公司 44729 | 代理人: | 刘新子 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区沙河街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 换电柜 电池 检测 回收 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种换电柜的电池检测回收方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取换电柜内电池充电的充电数据,根据充电数据判断电池的充电工况、老化情况、电芯一致性情况及故障隐患;
根据所述充电工况、老化情况、电芯一致性情况及故障隐患评估电池的健康状况,根据电池健康状况的所落区间判断电池是否需要回收;
若所述电池健康状况小于预设电池健康状况阈值,则将电池设置回收标签;
若所述换电柜内电池存在安全隐患但所述电池健康状况不小于预设电池健康状况阈值,则模拟电池运行消耗;
若电池模拟消耗最大功率达不到预设功率标准,则将电池设置回收标签;
通过换电柜的自动回收装置对带有回收标签的电池进行回收,同时放置新的电池;
所述的根据所述充电工况、老化情况、电芯一致性情况及故障隐患评估电池的健康状况,根据电池健康状况判断电池是否回收,具体为:
获取用于计算电池的充电工况、老化情况、电芯一致性情况及故障隐患指标值的原始数据,分别计算各个评估指标的指标值;
根据所述指标值和各个评估指标的得分计算方式计算电池的充电工况、老化情况、电芯一致性情况及故障隐患的指标得分;
根据电池的充电工况、老化情况、电芯一致性情况及故障隐患的指标得分匹配预设权重信息获取电池的综合得分,根据预设阈值构建综合得分阈值区间;
根据所述综合得分所落在的阈值区间确定电池的健康状况,根据所述健康状况确定电池是否需要回收;
所述的模拟电池运行消耗,具体为:
获取电动车行驶过程中的历史骑行数据,基于神经网络构建电池运行消耗模型;
通过多数历史骑行数据对多数电池运行消耗模型进行训练,根据所述历史骑行数据提取与电能消耗相关的变量数据;
将与电能消耗相关的变量数据输入电池运行消耗模型,调整所述电池运行消耗模型的参数,保存最优模型参数;
根据训练后的电池运行消耗模型生成骑行过程中的电池能耗值变化,并根据电池能耗值变化生成电池模拟消耗最大功率;
将电池模拟消耗最大功率与电池标准最大功率进行比较生成功率偏差率,若所述功率偏差率大于预设功率偏差阈值,则将电池设置回收标签。
2.根据权利要求1所述的一种换电柜的电池检测回收方法,其特征在于,根据充电数据获取电池的充电工况,具体为:
获取换电柜内电池的电池编号信息及充电数据,将所述电池编号信息与对应充电数据进行匹配;
将所述充电数据构建时序数据序列,将所述时序数据序列进行分割为若干数据段,获取若干数据段的单特征值;
将所述若干数据段的单特征值进行融合生成所述时序数据序列的融合特征;
获取健康电池的充电特征,根据所述融合特征与所述健康电池的充电特征进行对比分析,生成特征偏差率;
预设特征偏差率阈值,根据所述特征偏差率与所述特征偏差率阈值的对比结果判断电池的充电工况。
3.根据权利要求1所述的一种换电柜的电池检测回收方法,其特征在于,根据充电数据获取电池的老化情况,具体为:
通过所述充电数据获取电池各充电阶段的充电曲线及电池循环次数;
根据所述电池各充电阶段的充电曲线获取电池恒压充电时间及电池恒流充电时间,计算恒流充电时间及恒压充电时间的比值;
将所述比值与所述电池循环次数进行拟合,剔除异常数据点,得到所述比值与电池循环次数的关系曲线;
通过所述关系曲线提取电池的老化特征,根据所述老化特征获取电池的老化情况。
4.根据权利要求1所述的一种换电柜的电池检测回收方法,其特征在于,根据充电数据获取电池的电芯一致性情况,具体为:
通过所述充电数据获取电池各电芯的单体电芯的电压信息和温度信息;
根据所述电池各电芯的单体电压信息和温度信息,计算电池内各电芯的压差和温差,并根据所述压差和温差生成电池的一致性数据;
预设电池一致性评估标准,通过所述一致性评估标准根据所述一致性数据评估电池的一致性情况。
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