[发明专利]基于图像分析的井下带式输送用自动调速方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210082717.X 申请日: 2022-01-25
公开(公告)号: CN114104652B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 邱雷明;孙善金;孙华;张营;张朋;郑兆宗 申请(专利权)人: 山东山矿机械有限公司
主分类号: B65G43/02 分类号: B65G43/02;B65G43/00;B65G15/00;E21F13/00;G01D21/00;G01N25/72
代理公司: 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 代理人: 韩艳艳
地址: 272000 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图像 分析 井下 输送 自动 调速 方法 系统
【说明书】:

发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种基于图像分析的井下带式输送用自动调速方法及系统:实时获取煤矿传送带的上下表面红外图像和运载煤矿RGB图像,确定当前运送周期的煤矿传送带的每个位置的断带程度和煤矿堆积程度;根据每个位置的断带程度、煤矿堆积程度和待确定的断带程度变化值,确定未来运送周期的煤矿传送带的每个位置的第一断带矩阵;根据第一断带矩阵和运行速度DNN网络,构建目标函数并求解,得到每个位置的断带程度变化值及对应的安全运行速度和危险运行速度,进而确定未来运送周期的煤矿传送带的调控速度。本发明通过图像分析技术来识别传送带的断带程度和煤矿堆积程度,从而确定带式输送机合理的运行速度。

技术领域

本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种基于图像分析的井下带式输送用自动调速方法及系统。

背景技术

带式输送机是煤矿开采过程中重要的煤矿输送用设备,而输送机在工作过程中传送带的长时间的高强度工作或者传送带维护不到位,使输送机传送带出现断带,造成输送机的故障,影响煤矿输送效率。

大部分煤矿开采工程是由工作人员调控输送机的运行速度,人为调控速度时没有考虑煤矿输送带的断带程度或是考虑不全面,导致输送机的运行速度与当前带式输送机的状态不匹配,煤矿输送带可能会发生断带,进而导致煤矿运送效率下降。

随着计算机技术的迅速发展,图像分析技术被逐渐应用到传送带缺陷检测、传送带上运输物体识别、传送带监控等方面。图像分析是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,图像分析技术可以克服人的主观因素影响,更具准确性和客观性。目前,亟需一种基于图像分析技术的传送带调速方法,以确定传送带合理的运行速度。

发明内容

为了解决上述人工确定带式输送机运行速度合理性较差的技术问题,本发明的目的在于提供一种基于图像分析的井下带式输送用自动调速方法及系统。

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于图像分析的井下带式输送用自动调速方法,该方法包括以下步骤:

实时获取煤矿传送带的上表面红外图像、下表面红外图像以及运载煤矿RGB图像;

根据实时获取的煤矿传送带的上表面红外图像和下表面红外图像,确定当前运送周期的煤矿传送带的每个位置的断带程度,并根据实时获取的煤矿传送带的运载煤矿RGB图像,确定当前运送周期的煤矿传送带的每个位置的煤矿堆积程度;

根据当前运送周期的煤矿传送带的每个位置的断带程度和煤矿堆积程度,以及待确定的当前运送周期与未来运送周期之间的煤矿传送带的每个位置的断带程度变化值,确定未来运送周期的煤矿传送带的每个位置的第一断带特征,进而确定未来运送周期的煤矿传送带的每个位置的断带区域的第一断带矩阵;

根据未来运送周期的煤矿传送带的每个位置的断带区域的第一断带矩阵以及预先构建并训练好的运行速度DNN网络,构建目标函数,对目标函数进行求解,从而得到当前运送周期与未来运送周期之间的煤矿传送带的每个位置的断带区域的断带程度变化值以及其对应的安全运行速度和危险运行速度;

根据当前运送周期与未来运送周期之间的煤矿传送带的每个位置的断带区域的断带程度变化值,以及每个位置的断带区域的安全运行速度和危险运行速度,确定未来运送周期的煤矿传送带的调控速度。

进一步的,构建并训练运行速度DNN网络的步骤包括:

构建运行速度DNN网络,并确定运行速度DNN网络的损失函数;

获取运行速度DNN网络的训练数据集,所述训练数据集包括N个运送周期的煤矿传送带的每个位置的断带区域的第二断带矩阵,所述N个运送周期的煤矿传送带的每个位置的断带区域的第二断带矩阵的获取步骤包括:

获取煤矿传送带历史工作过程中实时获取的煤矿传送带的上表面红外图像、下表面红外图像、运载煤矿RGB图像和运行速度;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东山矿机械有限公司,未经山东山矿机械有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210082717.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top