[发明专利]一种光伏组件异常检测方法、装置和系统

说明书

本发明提出了一种光伏组件异常检测方法、装置和系统，可应用于光伏发电系统。本申请实施例提出了一种光伏组件异常检测方法，能够通过电流和电压数据判断异常情况。本发明的光伏组件异常检测系统长时间收集每个光伏组件的运行数据，主站基于这些数据，分析光伏组件的运行状态，识别出光伏组件的内部电池子串级故障，识别光伏组件是否被异物遮挡，识别组串内的某个组件是否过度老化，提高系统稳定性。

技术领域

本发明主要涉及光伏发电系统领域，尤其涉及一种光伏组件异常检测方法、装置和系统。

背景技术

在光伏电站运行过程中，系统采集光伏电站各个组件的运行参数，监控、记录电站的运行状态，是光伏电站不可缺少的部分。保持光伏组件高效稳定的工作是光伏电站的平稳运行的基础，但是光伏组件在工作的过程中，不可避免的受到外界和自身的影响导致组件故障。在电站运行的过程中若不能及时排除故障，就可能会损害其他相关电气设备，甚至引发火灾。目前的光伏运维系统中数据采集后的处理方式不够智能，无法判断具体的异常状况。

因此，本发明提出一种光伏组件异常检测方法、装置和系统，以解决上述问题。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供一种光伏组件异常检测方法、装置和系统。

根据本发明的一个方面，提出了一种光伏组件异常检测方法，包括以下步骤：

获取所有光伏组件的电流值和电压值；

根据电流值确定分析时段；

根据电压值是否等于第一电压阈值，若是则判断组件全断裂或全遮挡，若否则继续判断电压是否大于等于第二电压阈值，若是则判断为正常；若否则判断是否与过去特定时间阈值内出现异常的时间点重合比较多；在判断是否与过去特定时间阈值内出现异常的时间点重合比较多时，若是则进一步根据出现时间段和出现次数确定异常类型，若否则根据特征电压和出现次数确定异常类型。

根据本发明的另一方面，提出了一种光伏组件异常检测系统，包括：配置文件模块、分析算法模块、数据库模块、画图模块；

配置文件模块包括组件所属集中器标识符，以及本次查询关心的日期；

分析算法模块从配置文件模块读取配置，并执行光伏组件异常检测方法；

画图模块用于展示每个异常模块每个小时的状态；

数据库模块用于存储需要读取、写入的数据库表。

根据本发明的另一方面，提出了一种光伏组件异常检测装置，包括：处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现光伏组件异常检测方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

本发明的光伏组件异常检测系统长时间收集每个光伏组件的运行数据，主站基于这些数据，分析光伏组件的运行状态，识别出光伏组件的内部电池子串级故障，识别光伏组件是否被异物遮挡，识别组串内的某个组件是否过度老化，提高系统稳定性。

附图说明

图1为本发明的光伏系统结构图；

图2为本发明的光伏组件异常检测系统；

图3为本发明的画图模块显示的光伏组件状态图；

图4为本发明的光伏组件异常检测方法流程图；

图5为本发明的光伏组件异常检测方法的执行结果示意图。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更加全面的描述，附图中给出了本发明的若干实施例，但是本发明可以通过不同的形式来实现，并不限于文本所描述的实施例，相反的，提供这些实施例是为了使对本发明公开的内容更加透彻全面。