[发明专利]粉尘浓度的时空分布预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种粉尘浓度的时空分布预测方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：采用预先搭建的环境参数灰色预测模型，得到待预测点在预测时间段下的环境参数预测值；根据待预测点的位置信息和环境参数预测值，使用预先构建的粉尘浓度预测模型，得到待预测点在预测时段下的粉尘浓度预测值，本公开通过环境参数灰色预测模型和粉尘浓度预测模型结合的方式实现了对粉尘浓度的准确预测。

技术领域

本公开涉及空气质量检测技术领域，尤其涉及一种粉尘浓度的时空分布预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

长期粉尘接触生产性粉尘的作业人员，因长期吸入粉尘，使肺内粉尘的积累逐渐增多，当达到一定数量时即可引发尘肺病。尘肺是生产性粉尘对人体的最主要的危害之一，长期吸入游离二氧化硅粉尘可引发矽肺，长期吸入金属性粉尘如锰尘、铍尘等，可引发锰肺、铍肺等各种金属肺。在阳光下接触沥青烟尘，可引起光感性皮炎、眼结膜炎等，漂浮于空气中的粉尘可使其他有害物质附着于其上，形成严重的大气污染，生物体吸入可引起各种疾病。另外，大量粉尘悬浮于空气中，可降低大气的可见度，促使烟雾形成，使太阳的热辐射受到影响。在核电建设生产作业过程中粉尘是非常常见的，如挖土机，推土机，压路机，运输转运等多个环节都会产生粉尘。为了减小粉尘对人身造成的危害和对施工的进度影响，对粉尘浓度进行预测是十分必要的。但是，由于核电施工粉尘的源头众多、影响的因素也有许多、各个变量之间存在千丝万缕的关系，因此，很难对施工现场的粉尘浓度进行准确的预测。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种粉尘浓度的时空分布预测方法、装置、设备和存储介质，可以对施工现场的粉尘浓度进行准确的预测。

根据本公开的第一方面，提供了一种粉尘浓度的时空分布预测方法，包括：

采用预先搭建的环境参数灰色预测模型，得到待预测点在预测时间段下的环境参数预测值；

根据所述待预测点的位置信息和所述环境参数预测值，使用预先构建的粉尘浓度预测模型，得到所述待预测点在所述预测时段下的粉尘浓度预测值；

其中，所述环境参数灰色预测模型包括气压灰色预测模型、温度灰色预测模型、风速灰色预测模型、风向灰色预测模型和湿度灰色预测模型中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，所述环境参数灰色预测模型基于采样点在所述预测时间段的前n个时间段采集到的环境参数实际值构建得到，其中，n的取值为正数。

在一种可能的实现方式中，在基于采样点在所述预测时间段的前n个时间段采集到的环境参数实际值构建得到所述环境参数灰色预测模型时，包括：

获取所述采样点在所述预测时间段的前n个时间段采集到的环境参数实际值，构建环境参数实际值序列；

分别对每个时间段所采集到的环境参数实际值进行依次累加，得到每个时间段对应的环境参数累加值，并基于得到的所述环境参数累加值构建环境参数累加值序列；

基于所述环境参数实际值序列和所述环境参数累加值序列，构建得到所述环境参数灰色预测模型。

在一种可能的实现方式中，在得到所述环境参数灰色预测模型之后，还包括：

对所述环境参数灰色预测模型进行后验差检验，得到后验差比值和小误差概率；

基于所述后验差比值和所述小误差概率，判断所述环境参数灰色预测模型是否满足预设的精度等级，在不满足所述设定精度等级的情况下，采用残差修正的方法对所述环境参数灰色预测模型进行修正，直到所述环境参数灰色预测模型满足所述预设的精度等级。

在一种可能的实现方式中，采用预先搭建的环境参数灰色预测模型，得到待预测点在预测时间段下的环境参数预测值时，包括：