[发明专利]一种基于可信体系的图像识别应用系统

说明书

本发明涉及一种基于可信体系的图像识别应用系统,其特征在于，包括：设置在保护区域的检测单元，与检测单元相连的储存单元，与检测单元和储存单元相连中控单元。本发明的有益效果在于，本发明通过红外传感器在使用人脸识别器之前先对所测生物体是否为人类进行判定，并根据本发明提供的算法对该人员是否进入数据分析区域进行精准计算，当判定所测生物体为人类且进入数据分析区域时再开启人脸识别器，避免了对人脸识别系统能够辐射到的范围逐一进行人脸识别，降低了人脸识别系统的使用频率，减轻了人脸识别系统的工作负担，降低人脸识别系统的故障发生率，提高了人脸识别器的使用寿命，进而提高了所保护区域的安全性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于可信体系的图像识别应用系统。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。

中国发明公开号CN103235942A公开了一种应用于门禁的人脸识别方法，包括：采集图像；检测所述图像中的人脸区域；红外感应检测所述人脸区域与所述图像采集区域的温差；当所述感应到的温差在正常范围值时对所述人脸区域进行识别；接收到人脸识别匹配是否成功的信号控制是否开门。

由此可见，所述应用于门禁的人脸识别方法存在以下问题：

对人脸识别系统识别后的面部特征数据没有进行安全保护，使数据易发生泄露，现有技术中人脸识别系统对面部识别特征的数据管理的安全性令人担忧。

现有技术中对人脸识别系统过于依赖，对人脸识别系统能够辐射到的范围逐一进行人脸识别，使人脸识别系统使用过于频繁，加重了人脸识别系统的工作负担，甚至造成人脸识别系统的故障频率加快。

发明内容

为此，本发明提供一种基于可信体系的图像识别应用系统，用以克服现有技术中对人脸识别系统能够辐射到的范围逐一进行人脸识别，使人脸识别系统使用过于频繁的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于可信体系的图像识别应用系统，其中，包括：

检测单元，其设置在保护区域的内部，用以检测保护区域的外部或内部的人员流动情况，其包括设置在保护区域外部的、用以远距离检测物体表面温度并输出为热像图数据的红外传感器和用以检测人员的面部特征数据的外部人脸识别器以及设置在储存单元内的、用以检测和记录人员的面部特征数据的内部人脸识别器；所述红外传感器的一侧设置有温度计，用以检测环境温度；

所述储存单元，其与所述检测单元中的人脸识别器相连，用以将人脸识别器检测得到的面部特征数据进行加密储存，并且对测得的面部特征数据进行初步匹配分析；所述储能单元的载体为一安全电脑；

中控单元，其与所述检测单元和所述储存单元相连，用以接收检测单元测得的检测数据以及经过储存单元初步匹配分析后的分析结果，中控单元将检测数据和分析结果数据相结合并对其进行分析以对检测单元和储存单元中各部件的工作状态和工作参数进行反馈调节，中控单元根据完全分析后的结果对保护区域的人员流动情况进行计算并记录至储存单元中并对进入保护区域的人员进行权限判定以对保护区域的安全性进行监察。

进一步地，所述中控单元中设有预设图像面积范围S0（S0min,S0max）和预设图像尺寸比例大小A0（A0min,A0max），当中控单元判定保护区域的外部的特定区域内的物体为生物时，中控单元使用蒙特卡罗算法计算所述红外传感器检测该生物映射到热像图上的图像的面积S以及图像的尺寸比例大小A并分别将S和S0（S0min,S0max）以及A和A0（A0min,A0max）进行比较以判定该生物是否为人类；