[发明专利]用户欺诈风险的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及数据检测领域，揭示了一种用户欺诈风险的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取用户的申请信息，所述申请信息中包括多项项目信息数据；将所述项目信息数据与对应的基准参考值进行映射，计算所述项目信息数据的偏移量；将所述偏移量作为所述项目信息数据对应的画像数据，并根据所述画像数据生成用户画像信息；将所述用户画像信息基于模糊匹配算法在预设的画像数据库中进行相似度匹配，获取所述相似度满足预设值的待选画像；获取所述待选画像的风险评估系数，根据所述风险评估系数确定所述用户画像信息的欺诈风险。本申请能够多维度，全面地对用户存在的欺诈风险进行检测，提高欺诈风险检测的效率及准确率。

技术领域

本申请涉及到数据检测领域，特别是涉及到一种金融系统中用户欺诈风险的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

金融欺诈是指采用虚构事实或者隐瞒事实真相的方法骗取金融机构信用，破坏金融管理秩序的行为，传统的反欺诈系统通过数据库搜索，搜索客户信息是否命中数据库中的风险信息，根据命中的风险信息确定客户的金融欺诈风险，目前检测金融欺诈风险的信息源单一，且需要将各项客户信息在对应的数据库中搜索匹配，数据处理的速度慢，更甚者，部分数据还需要人工比对客户信息与数据库中的数据，导致客户的金融欺诈风险的检测效率低，还存在出现信息遗漏的现象，导致客户的金融欺诈风险的检测准确率低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种金融系统中用户欺诈风险的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决用户信息是否存在风险的检测效率低、检测准确率低的问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种金融系统中用户欺诈风险的检测方法，包括：

获取用户的申请信息；

根据自然语言算法识别所述申请信息，获取所述申请信息包含的项目信息数据；

将所述项目信息数据与对应的基准参考值进行映射，得到画像数据，根据所述画像数据生成用户画像信息；

将所述用户画像信息基于模糊匹配算法在预设的画像数据库中进行相似度匹配，获取所述相似度满足预设值的待选画像；

获取所述待选画像的风险评估系数，根据所述风险评估系数确定所述用户画像信息的欺诈风险。

进一步地，所述根据自然语言算法识别所述申请信息，获取所述申请信息包含的项目信息数据，包括：

根据自然语言算法识别所述申请信息，获取所述申请信息包含的项目信息及所述项目信息的内容范围；

根据自然语言算法识别所述内容范围内的内容信息，获取所述项目信息的项目信息数据。

进一步地，所述根据自然语言算法识别所述内容范围内的内容信息，获取所述项目信息的项目信息数据，包括：

获取所述项目信息的先验知识数据；

将所述自然语言算法配置增加所述先验知识数据，得到先验知识的自然语言算法；

根据所述先验知识的自然语言算法识别所述内容范围内的内容信息，获取所述项目信息的项目信息数据。

进一步地，所述将所述项目信息数据与对应的基准参考值进行映射，得到画像数据，包括：

识别所述项目信息数据的类型；

根据所述类型从预设的配置文件中匹配计算规则；

将所述项目信息数据与对应的基准参考值基于所述计算规则计算数据偏移量，以对所述项目信息数据进行映射，得到画像数据。

进一步地，所述将所述项目信息数据与对应的基准参考值基于所述计算规则计算数据偏移量，包括：

获取所述计算规则的计算参数及基准参数；