[发明专利]针对人脸识别的智能补光方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种针对人脸识别的智能补光方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取人脸图像，从人脸图像中提取人脸区域亮度；获取曝光控制因素，根据人脸区域亮度和曝光控制因素，得到补光灯的初始补光强度；获取预设的补光模型，通过补光模型对所述人脸区域亮度和初始补光强度进行分析处理得到最终补光强度；根据最终补光强度控制所述补光灯的亮度对人脸目标进行补光。本发明能够根据人脸区域亮度动态适配补光灯强度，并且在没有人脸目标情况下可以关闭补光灯，降低设备功耗。同时在多人跟随环境中动态调整较合理的补光灯强度，该强度在一段时间下锁定或者缓慢衰减，保证设备在一段时间内补光稳定，整体成像质量较好，利于算法活体识别。

技术领域

本发明涉及人脸识别终端的控制领域，尤其是涉及一种针对人脸识别的智能补光方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着AI技术的飞速发展，视频智能终端设备成为了AI落地产品化的重要载体，一系列人脸识别设备应运而生并广泛应用在人们的日常生活当中，像人脸考勤机、刷脸支付设备、门禁机等。目前，人脸识别终端设备基本都是采用双摄像头结构，一路根据可见光彩色成像的摄像头用于进行人脸特征对比，一路根据红外成像的摄像头用于活体(真实人脸)属性的检测，红外图像的活体属性通过一定波段的红外补光灯进行补光，配合镜头的截至滤片进行活体相关属性检测。而如何控制外接补光灯的补光强度，对成像质量和补光灯功耗寿命都有重要的意义。

但是现有的人脸识别设备，其外接补光灯的补光灯补光强度基本都是在设备启动时配置一个固定强度，因此不论在白天、夜间或顺逆光环境，补光灯的补光强度值始终是固定的。因为现有技术中的补光灯不能根据环境的变化或人脸的角度进行调节，因此现有的人脸识别设备存在成像质量差、耗能高和寿命短等问题。

一方面，如果将补光灯的补光强度值设置得比较大，不仅会出现人脸区域过曝而导致成像质量差的问题，还会因为设备功耗较高而导致设备发热严重，降低了设备或补光灯的使用寿命；另一方面，若设定的补光强度值较小，会导致在逆光环境下补光效果不明显，成像质量较差而无法进行算法识别。

发明内容

本发明实施例提供了一种针对人脸识别的智能补光方法、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中不能实现动态补光且补光灯功耗高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种针对人脸识别的智能补光方法，所述方法包括：

获取人脸图像，从所述人脸图像中提取人脸区域亮度；

获取曝光控制因素，根据所述曝光控制因素，得到初始补光强度；

获取预设的补光模型，通过所述补光模型对所述人脸区域亮度和所述初始补光强度进行分析处理得到最终补光强度；

根据所述最终补光强度控制补光灯的亮度对人脸目标进行补光。

在其中一些实施例中，在所述根据所述最终补光强度控制补光灯的亮度对人脸目标进行补光之后，所述方法还包括：在预设时间内没有检测到人脸目标的情况下，则逐步衰减补光灯强度直到补光灯关闭，并将自动曝光调节功能设置为使能状态。

进一步，所述人脸图像包括RGB彩色图像和IR黑白图像，所述从所述人脸图像中提取人脸区域亮度包括：

通过智能检测算法对所述RGB彩色图像进行检测，在所述RGB彩色图像中获取所述人脸图像中人脸区域的第一起始点坐标以及所述人脸区域的宽度和高度；

获取固定坐标像素偏移值，将所述固定坐标像素偏移值叠加到所述第一起始点坐标，得到IR黑白图像中人脸区域的第二起始点坐标；

根据所述IR黑白图像的第二起始点坐标和人脸区域的宽度和高度计算人脸区域亮度。

进一步，所述根据所述IR黑白图像的第二起始点坐标和人脸区域的宽度和高度计算人脸区域亮度，包括：

根据第二起始点坐标、人脸区域的宽度和高度确定人脸在IR黑白图像中所占据的人脸区域范围和像素个数；

提取所述人脸区域范围内的每个像素点的亮度分量并进行累加，获得总亮度；