[发明专利]基于知识图谱的非参数化推理方法及系统

说明书

本申请涉及一种基于知识图谱的非参数化推理方法及系统，依次通过获取待检索实体词和与待检索实体词相匹配的标准检索终点；根据所述待检索实体词获取关联实体词，所述关联实体词与所述待检索实体词的相似度达到预设相似度；根据所述关联实体词获取与所述关联实体词相对应的当前关联终点和当前推理路径；根据预设的知识图谱、所述标准检索终点和各所述当前推理路径，获取可存储路径，并将所述可存储路径存储于存储器中，进而实现基于知识图谱的检索效率的提高。

技术领域

本申请涉及知识图谱技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的非参数化推理方法及系统。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

目前，关于知识图谱的技术多种多样，如申请号为CN202010857339.9的发明专利公开的海量知识图谱检索的方法，用于解决现有知识图谱检索方法不能较好地将与用户搜索的知识图谱相关的知识图谱检索给用户的问题，其通过计算知识图谱之间的相关性及相似度，可以准确地确定每个知识图谱的关联性，从而可以将与用户搜索的知识图谱关联性强的知识图谱推送给用户，提高用户体验。

但是，明显可以看出该方法存在推理检索方法复杂，导致检索效率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高基于知识图谱的检索效率的基于知识图谱的非参数化推理方法及系统。

本发明技术方案如下：

一种基于知识图谱的非参数化推理方法，所述方法包括：

步骤S100：获取待检索实体词和与待检索实体词相匹配的标准检索终点；

步骤S200：根据所述待检索实体词获取关联实体词，所述关联实体词与所述待检索实体词的相似度达到预设相似度；

步骤S300：根据所述关联实体词获取与所述关联实体词相对应的当前关联终点和当前推理路径；

步骤S400：根据预设的知识图谱、所述标准检索终点和各所述当前推理路径，获取可存储路径，并将所述可存储路径存储于存储器中。

进一步地说，步骤S400：根据预设的知识图谱、所述标准检索终点和各所述当前推理路径，获取可存储路径，并将所述可存储路径存储于存储器中，具体包括：

步骤S410：获取与所述标准检索终点相同的当前关联终点所对应的当前推理路径，并记为目标推理路径；

步骤S420：将所述当前推理路径代入预设的知识图谱中，并获取基于所述当前推理路径在知识图谱中的当前实际终点；

步骤S430：判断所述当前实际终点是否与标准终点相同；

步骤S440：若判断所述当前实际终点是否与标准终点相同，则将对应的目标推理路径记为可存储路径，并将所述可存储路径存储于存储器中。

进一步地说，步骤S410：获取与所述标准检索终点相同的当前关联终点所对应的当前推理路径，并记为目标推理路径；具体包括：

步骤S411：将所述标准检索终点与各所述当前关联终点相比较，并获取各所述当前关联终点中与所述标准检索终点相同的当前关联终点，记为目标关联终点；

步骤S412：获取所述目标关联终点对应的当前推理路径，并记为目标推理路径。

进一步地说，步骤S300：根据所述关联实体词获取与所述关联实体词相对应的当前关联终点和当前推理路径；具体包括：