[发明专利]一种流量分类方法、装置、电子设备、介质及产品

权利要求书

1.一种流量分类方法，包括：

获取目标流量；

获取所述目标流量的业务属性数据；

根据流量类型与成本消耗数据之间的预设对应关系，确定所述目标流量的类型对应的成本消耗数据，成本消耗数据表示处理流量所需消耗的资源量；

将所述业务属性数据和所述成本消耗数据输入预先训练的流量价值模型，获得所述流量价值模型输出的所述目标流量的价值类型。

2.根据权利要求1所述的方法，所述流量价值模型通过以下方式训练获得：

获取样本训练集，所述样本训练集包括多个样本流量的业务属性数据和成本消耗数据，以及每个样本流量的训练标签；

将样本流量的业务属性数据和成本消耗数据输入流量价值模型，得到所述流量价值模型输出的样本流量的价值类型；

基于所述流量价值模型输出的样本流量的价值类型和样本流量的训练标签，确定所述流量价值模型是否收敛；

若所述流量价值模型未收敛，则调整所述流量价值模型的模型参数，并返回所述将样本流量的业务属性数据和成本消耗数据输入流量价值模型的步骤；

若所述流量价值模型收敛，则确定所述流量价值模型训练完成。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取样本训练集，包括：

针对每个样本流量，获取该样本流量的业务属性数据、成本消耗数据和业务价值数据，业务价值数据表示处理流量所能带来的收益；

根据该样本流量的业务价值数据，生成该样本流量的训练标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述针对每个样本流量，获取该样本流量的业务属性数据、成本消耗数据和业务价值数据，包括：

接收代理Agent发送的样本流量的相关数据，所述相关数据包括业务属性数据、成本消耗数据和/或业务价值数据；所述Agent用于从处理样本流量的业务模块中，拉取样本流量的相关数据；和/或，

接收轮询polling服务器发送的样本流量的相关数据，所述polling服务器用于以轮询的方式，向所述业务模块请求获取样本流量的相关数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，所述价值类型包括高价值和低价值；在所述获得所述流量价值模型输出的所述目标流量的价值类型之后，所述方法还包括：

关联所述目标流量和所述目标流量的价值类型，并向业务模块发送所述目标流量和所述目标流量的价值类型，以使得所述业务模块在低负载时，增加为高价值的流量分配的资源量，或者在高负载时，增加为高价值的流量分配的资源量，并降低为低价值的流量分配的资源量。

6.一种流量分类装置，包括：

获取模块，用于获取目标流量；

所述获取模块，还用于获取所述目标流量的业务属性数据；

确定模块，用于根据流量类型与成本消耗数据之间的预设对应关系，确定所述目标流量的类型对应的成本消耗数据，成本消耗数据表示处理流量所需消耗的资源量；

预测模块，用于将所述业务属性数据和所述成本消耗数据输入预先训练的流量价值模型，获得所述流量价值模型输出的所述目标流量的价值类型。

7.根据权利要求6所述的装置，所述装置还包括训练模块，所述训练模块用于：

获取样本训练集，所述样本训练集包括多个样本流量的业务属性数据和成本消耗数据，以及每个样本流量的训练标签；

将样本流量的业务属性数据和成本消耗数据输入流量价值模型，得到所述流量价值模型输出的样本流量的价值类型；

基于所述流量价值模型输出的样本流量的价值类型和样本流量的训练标签，确定所述流量价值模型是否收敛；

若所述流量价值模型未收敛，则调整所述流量价值模型的模型参数，并返回所述将样本流量的业务属性数据和成本消耗数据输入流量价值模型的步骤；

若所述流量价值模型收敛，则将确定所述流量价值模型训练完成。