[发明专利]一种警用侦察云平台系统的效能评估方法和系统

说明书

本发明公开了一种警用侦察云平台系统效能评估方法和系统，包括：使用层次分析法建立警用侦察云平台系统的效能评估指标体系；采集各评估对象的各效能评估指标的值，得到效能评估矩阵，对效能评估矩阵进行归一化处理，得到归一化后的效能评估矩阵；利用客观赋权法计算归一化后效能评估矩阵中任一评估对象各效能评估指标的权重赋值，使用TOPSIS法计算并得到任一评估对象的效能到正、负理想解距离，并对其进行计算，得到任一评估对象的效能评估值；对所有评估对象的效能评估值进行排序，得到警用侦察云平台系统的效能评估结果。本发明解决了警用侦察云平台系统效能评估依赖主观判断，缺乏科学合理的定量评估方法的问题。

技术领域

本发明属于警用侦察技术领域，更具体地，涉及一种警用侦察云平台系统的效能评估方法和系统。

背景技术

随着信息化建设的逐步提高，警用侦察云平台系统作为指挥与侦察体系中重要组成部分，对限制区域内的多源信息融合、异构数据分析、行动决策研判具有至关重要的作用。

系统效能是反映该系统对行人、车辆等音视频图像的信息感知、特征提取、状态分析、行动部署的处理能力及任务完成的有效程度。总的来说，警用侦察云平台系统的研发已取得阶段性成果，但是，当前对警用侦察云平台系统效能的评估仅依赖于警务工作人员的主观定性描述，缺少科学合理的定量评估体系。

层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。这种方法的特点就是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入研究的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。

客观赋权法是界定评价企业竞争力的一种手段，根据原始数据之间的关系通过一定的数学方法来确定权重，其判断结果不依赖于人的主观判断，有较强的数学理论依据，常用的客观赋权法通常包括主成分分析法、离差及均方差法、多目标规划法等。

TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an IdealSolution)法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，国内称为理想解逼近法，TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是一种现有的对象中进行相对优劣的评价。

综上，虽然现有技术能解决警用侦察云平台系统的效能评估，但是依赖人工对效能评估结果进行主观判断。因此，提供一种多层次、结构化的效能评估模型，客观定量的评估系统效能是当前亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明提供了一种警用侦察云平台系统的效能评估方法和系统，解决了现有技术依赖人工对警用侦察云平台系统效能进行判断，缺乏科学合理的定量评估的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种警用侦察云平台系统的效能评估方法，包括如下步骤：

(1)建立效能评估体系步骤：根据警用侦察云平台系统的功能特征，使用层次分析法建立警用侦察云平台系统的效能评估指标体系；

(2)构建效能评估矩阵步骤：根据警用侦察云平台系统的效能评估指标体系，采集各评估对象的各效能评估指标的值，得到效能评估矩阵，对效能评估矩阵中各评估对象的各效能评估指标的值进行归一化处理，得到归一化后的效能评估矩阵；

(3)获取任一评估对象的效能评估值步骤：利用客观赋权法计算归一化后的效能评估矩阵中任一评估对象各效能评估指标的权重赋值，根据任一评估对象各效能评估指标的权重赋值以及所有评估对象中各效能评估指标的最大值、最小值，使用TOPSIS法计算并得到任一评估对象的效能到正、负理想解距离，根据任一评估对象的效能到正、负理想解距离，得到所述任一评估对象的效能评估值；

(4)获取效能评估结果步骤：对所有评估对象的效能评估值进行排序，得到警用侦察云平台系统的效能评估结果。