[发明专利]基于大数据的服务资源分配方法及可读存储介质

说明书

本申请的基于大数据的服务资源分配方法及可读存储介质，若当前师资状态信息的教学状态特征与当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中任一第一资源分配策略匹配成功，则根据当前师资状态信息的教学状态特征更新匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征并将当前师资状态信息作为第一待分配师资状态信息；否则从当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中选择一个第一资源分配策略，修改所选第一资源分配策略的教学状态特征并根据当前师资状态信息确定第一候选师资状态信息；确定当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息；根据当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息确定当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源。

本申请是申请号为“202110432908.X”、申请日为“2021年04月22日”、申请名称为“针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质”的分案申请。

技术领域

本申请涉及在线教育和大数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的服务资源分配方法及可读存储介质。

背景技术

随着信息技术迅速发展，特别是从互联网到移动互联网，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本变化，教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化。在大数据和云计算的时代背景下，在线教育（e-Learning）应运而生，在线教育是以网络为介质的教学方式。通过互联网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动，此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制。

现目前，随着智能设备的功能越来越完善，在线教育场景下的交互变得越来越多样化，但同时也为在线教育服务器带来了诸多挑战。比如，随着对接的在线教育智能设备的数量的不断增多，在线教育服务器的数据信息处理压力越来越大，相关的负载均衡技术可以在一定程度上改善在线教育服务器的数据信息处理压力，但是难以从根源上提高在线教育服务器与在线教育智能设备的业务交互效率。

基于上述内容，发明人经研究和分析发现，为了提高在线教育服务器与在线教育智能设备的业务交互效率，需要考虑在线教育服务器的在线教育业务服务的优化和升级并对教学资源信息的分配进行进一步改善。

发明内容

本申请实施例之一提供一种基于大数据的服务资源分配方法，所述方法应用于在线教育服务器，所述在线教育服务器与至少一个在线教育终端通信连接，所述方法包括：

获得针对在线教育课程信息的当前组授课资源数据；各组授课资源数据的每个相同教学科目的师资状态信息对应一组资源分配策略，每组资源分配策略包含设定数量个根据在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况预设的第一资源分配策略；所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况为所述在线教育课程信息中存在学员信息变动的课堂交互数据的实时更新情况；

针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配；根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息。

在一些优选的实施方式中，根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息，包括：

若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中任一第一资源分配策略匹配成功，则根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征，并将所述当前师资状态信息确定为第一待分配师资状态信息。

在一些优选的实施方式中，所述方法还包括：

若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所有第一资源分配策略匹配失败，则从所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中选择一个第一资源分配策略，修改所选择的第一资源分配策略的教学状态特征，并根据所述当前师资状态信息确定第一候选师资状态信息；

确定所述当前组授课资源数据中是否包含第一候选师资状态信息；