[发明专利]一种答案检测方法及装置

说明书

本申请提供一种答案检测方法及装置，其中所述答案检测方法包括：获取待处理文档和待查询问题中每个词单元对应的字形信息，将所述待处理文档、所述待查询问题以及所述字形信息作为输入集输入答案检测模型，获得所述输入集的编码向量，根据所述编码向量确定所述待处理文档中所述待查询问题对应的答案检测结果并输出。

技术领域

本申请涉及计算机技术的人工智能领域，特别涉及一种答案检测方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(artificial intelligence；AI)是指已工程化(即设计并制造)的系统感知环境的能力，以及获取、处理、应用和表示知识的能力。人工智能领域关键技术的发展状况，包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、生物特征识别、虚拟现实/增强现实等关键技术。自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工，NLP是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

对于自然语言处理任务，通常选用预训练模型进行处理。当前机器阅读理解的常规方式是将问题和文本输入预训练模型，通过模型对问题和文本进行相应处理，以得到文本中问题对应答案的起始和终止位置，可见，现有的预训练模型在进行阅读理解任务时，仅仅通过对答案起点位置和答案终点位置来确定待检测文本中是否存在答案以及答案具体是什么，通过这种方式输出的答案的准确性有待提高。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种答案检测方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种答案检测方法，包括：

获取待处理文档和待查询问题中每个词单元对应的字形信息；

将所述待处理文档、所述待查询问题以及所述字形信息作为输入集输入答案检测模型，获得所述输入集的编码向量；

根据所述编码向量确定所述待处理文档中所述待查询问题对应的答案检测结果并输出。

可选地，所述答案检测模型包括向量编码模块以及概率预测模块；

相应的，所述将所述待处理文档、所述待查询问题以及所述字形信息作为输入集输入答案检测模型，获得所述输入集的编码向量，包括：

将所述待处理文档、所述待查询问题以及所述字形信息作为输入集输入所述向量编码模块进行编码处理，生成所述输入集的编码向量。

可选地，所述将所述待处理文档、所述待查询问题以及所述字形信息作为输入集输入所述向量编码模块进行编码处理，生成所述输入集的编码向量，包括：

将所述待处理文档、所述待查询问题以及所述字形信息作为输入集输入所述向量编码模块；

其中，所述向量编码模块对所述待处理文档以及所述待查询问题进行编码处理，生成所述输入集的第一编码子向量，对所述字形信息进行编码处理，生成所述输入集的第二编码子向量，并将所述第一编码子向量和所述第二编码子向量进行求和，生成所述输入集的编码向量。

可选地，所述将所述待处理文档、所述待查询问题以及所述字形信息作为输入集输入答案检测模型中的向量编码模块进行编码处理，生成所述输入集的编码向量，包括：

将所述待处理文档、所述待查询问题输入所述向量编码模块进行编码处理，生成所述待处理文档、所述待查询问题中每个词单元对应的字向量及分割向量，对所述字向量及分割向量进行求和，生成第一编码子向量；以及，

将所述字形信息输入所述向量编码模块进行编码处理，生成所述待处理文档、所述待查询问题的第二编码子向量；