[发明专利]一种配料优化方法及系统在审
申请号: | 202210068004.8 | 申请日: | 2022-01-20 |
公开(公告)号: | CN114266526A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 何茂成;王刚;吴开基;李牧明;翟晓波 | 申请(专利权)人: | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06N3/12;G06F30/27;G06F111/04;G06F111/06 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 张双凤 |
地址: | 400013*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配料 优化 方法 系统 | ||
1.一种配料优化方法,其特征在于,包括:
获取原料数据,根据所述原料数据获取对应的原料稳定性指标,其中,所述原料稳定性指标包括:成分稳定性指标、价格稳定性指标以及库存稳定性指标;
根据所述原料稳定性指标构建配料优化模型的目标函数以及条件约束,其中所述条件约束包括:配比约束、成分约束以及粒度约束;
将配料成本以及所述原料稳定性指标输入所述配料优化模型,获取最优配料方案。
2.根据权利要求1所述的配料优化方法,其特征在于,所述成分稳定性指标的计算方式包括:
其中,qki表示物料K在供料时间段i内的供料量,σki(a1)表示物料K的成分a1的标准差,σki(a2)表示物料K的成分a2的标准差,σki(an)表示物料K的成分an的标准差;Ckj为配料方案j中第k个物料的配比。
3.根据权利要求1所述的配料优化方法,其特征在于,所述价格稳定性指标的计算方式包括:
获取对应物料在历史时间段T内的价格数据,并获取所述价格数据的价格分布,将所述价格分布划分为多个连续价格区间;
根据所述价格数据在各价格区间的出现频次,获取价格数据落入各价格区间的概率;
根据所述价格数据落入各价格区间的概率,统计所述价格稳定性指标。
4.根据权利要求3所述的配料优化方法,其特征在于,所述价格稳定性指标表示为:
其中,Pk为物料k的当前价格所属价格区间的概率;Ckj为物料k在配料方案j中对应的百分比;δpj为配料方案j的价格稳定性指标。
5.根据权利要求1所述的配料优化方法,其特征在于,所述库存稳定性指标的计算方式包括:
其中,Y为日均计划产量;D为计划用料周期;Wk为物料k的当前库存量;Ckj为物料k在配料方案j中对应的百分比;μ为生产过程中成品率系数。
6.根据权利要求5所述的配料优化方法,其特征在于,所述成品率系数的取值范围为0.6-0.9,或者通过配料方案j的混合料中扣除水分和烧损后的残存量的占比计算得到,计算方式为:
μ=(1-Loij)*(1-H2Oj)
其中,H2Oj扣除水分占比,Loij表示烧损占比。
7.根据权利要求1所述的配料优化方法,其特征在于,根据所述原料稳定性指标构建配料优化模型的目标函数以及条件约束,包括:
目标函数表示为:
所述配比约束表示为:
∑Xk=1
XLk≤Xk≤XHk
所述成分约束表示为:
所述粒度约束表示为:
其中,Mi为配料方案第k种原料的吨产品消耗量;Pk为第k种原料的当前价格,单位为元/吨;Xk为第k种原料配比;XLi及XHi分别为第i种原料的配入下限及上限,单位为%;Ck,j为原料k的成分j百分含量,Loi为烧损,H2O为水分占比;CLj及CHj分别为成分j的下限及上限,单位为%;Gk,d为原料k的粒度指标d的百分含量;GLd及GHd分别为混匀粉粒度指标d的下限及上限。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理