[发明专利]一种食品杂质检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及图像处理的领域，尤其是涉及一种食品杂质检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取样本图像，所述样本图像为食品传送带的图像；对所述样本图像进行预处理，得到预处理图像；基于所述预处理图像进行感兴趣区域图像提取，所述感兴趣区域图像包括食品图像；将所述感兴趣区域图像输入到预先训练好的模型中，得到所述感兴趣区域图像中包含的杂质信息，所述杂质信息包括杂质种类。本申请能够便于检测食品中的杂质。

技术领域

本申请涉及图像处理的领域，尤其是涉及一种食品杂质检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着经济的快速发展，人们生活水平逐渐提高，人们对食品安全的重视程度也随之提高。然而在食品制作和加工过程中，可能会出现食品中混杂有杂质的情况，食品中的杂质可能会对消费者的身体安全造成威胁。

在相关技术中，工作人员依次对制作过程中的食品进行检查，检查食品中包含的杂质以及杂质相关信息等。在工作人员检查食品杂质过程中，需要耗费大量的时间和精力。

发明内容

为了便于检测食品中的杂质，提高检测杂质效率，本申请提供一种食品杂质检测方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供的一种食品杂质检测方法，采用如下的技术方案：

一种食品杂质检测方法，包括：

获取样本图像，所述样本图像为食品传送带的图像；

对所述样本图像进行预处理，得到预处理图像；

基于所述预处理图像进行感兴趣区域图像提取，所述感兴趣区域图像包括食品图像；

将所述感兴趣区域图像输入到预先训练好的模型中，得到所述感兴趣区域图像中包含的杂质信息，所述杂质信息包括杂质种类。

通过采用上述技术方案，能够获取到食品传送带上的图像，并将食品传送带的图像确定为样本图像，对样本图像进行预处理，得到预处理图像，基于预处理图像提取感兴趣区域图像，以得到样本图像中包含食品部分的图像，由此能够对感兴趣区域图像进行分析，从而得到样本图像中的杂质信息，省去了工作人员依次查看食品传动带上食品的步骤，进而便于检测到食品中的杂质以及降低了人工成本。

在另一种可能实现的方式中，所述对所述样本图像进行预处理，得到预处理图像，包括：

对所述样本图像进行去噪处理，得到去噪图像；

对所述去噪图像进行增强处理，得到增强图像；

对所述增强图像进行二值化处理，得到二值化图像，并将二值化图像确定为预处理图像。

通过采用上述技术方案，对样本图像进行去噪处理，以减少样本图像中各种噪音对样本图像造成的干扰，对去噪处理后的去噪图像进行增强处理，以增强去噪图像的对比度等，从而便于将样本和背景进行区分，再对增强图像进行二值化，二值化图像能够较为清晰地体现图像中的轮廓信息，从而便于电子设备对图像进行处理。

在另一种可能实现的方式中，所述对所述增强图像进行二值化处理，包括：

对所述增强图像进行灰度转换，得到所述增强图像的灰度信息；

基于所述增强图像的灰度信息，确定二值化处理的阈值信息；

基于所述二值化处理的阈值信息对所述增强图像进行二值化处理。

通过采用上述技术方案，对增强图像进行二值化处理，使得整个图像呈现明显的黑白效果，先将增强图像进行灰度转换，基于增强图像的灰度信息，确定出二值化处理的阈值信息，由此可以对不同灰度信息图像确定出不同的二值化处理阈值信息，以对不同灰度信息图像进行不同的二值化处理，从而使得得到的二值化图像能够更为反映样本图像的特征。

在另一种可能实现的方式中，所述基于所述二值化处理的阈值信息对所述增强图像进行二值化处理，之后还包括：

确定所述二值化图像的像素信息；