[发明专利]一种指纹图像匹配方法、设备、介质及程序产品

权利要求书

1.一种指纹图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别指纹图像，并读取完整指纹图像以及所述完整指纹图像的位置信息，其中，所述待识别指纹图像的面积小于所述完整指纹图像的面积；

将所述待识别指纹图像和所述完整指纹图像输入指纹图像处理模型，得到所述待识别指纹图像在所述完整指纹图像中的预测位置信息；

根据所述完整指纹图像的位置信息和所述预测位置信息，确定变换矩阵，所述变换矩阵表征：所述待识别指纹图像与所述待识别指纹图像在所述完整指纹图像中对应的图像之间的平移和/或旋转关系；

按照所述变换矩阵，对第一原始指纹图像进行变换，生成变换图像；

将所述变换图像与第二原始指纹图像进行匹配，得到所述待识别指纹图像和所述完整指纹图像之间的匹配度；

其中，所述完整指纹图像和所述待识别指纹图像中的一者为所述第一原始指纹图像，另一者为所述第二原始指纹图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述待识别指纹图像在所述完整指纹图像中的预测位置信息，包括：

得到所述待识别指纹图像在所述完整指纹图像所在的坐标系下的四个角点坐标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在读取到的所述完整指纹图像为多个的情况下，读取所述每个完整指纹图像的位置信息；

将所述待识别指纹图像和所述完整指纹图像输入指纹图像处理模型，得到所述待识别指纹图像在所述完整指纹图像中的预测位置信息，包括：

将所述待识别指纹图像和每个完整指纹图像组成的指纹图像对输入指纹图像处理模型，得到所述待识别指纹图像在所述每个完整指纹图像中的预测位置信息，以根据所述各预测位置信息以及对应的所述完整指纹图像的位置信息生成多个变换矩阵，进而得到所述待识别指纹图像和每个所述完整指纹图像之间的匹配度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在读取到的所述完整指纹图像为多个的情况下，读取所述每个完整指纹图像的位置信息；

将所述待识别指纹图像和所述完整指纹图像输入指纹图像处理模型，得到所述待识别指纹图像在所述完整指纹图像中的预测位置信息，包括：

将所述多个完整指纹图像中任一完整指纹图像作为当前完整指纹图像，执行以下步骤：

将所述当前完整指纹图像与所述待识别指纹图像输入指纹图像处理模型，得到所述待识别指纹图像在所述当前完整指纹图像中的预测位置信息，以根据该预测位置信息和所述当前完整指纹图像的位置信息生成变换矩阵，进而得到所述待识别指纹图像和所述当前完整指纹图像之间的匹配度；

在所述待识别指纹图像和所述当前完整指纹图像之间的匹配度低于预设阈值时，将所述多个完整指纹图像中另一完整指纹图像作为当前完整指纹图像，返回将所述当前完整指纹图像与所述待识别指纹图像输入指纹图像处理模型的步骤，直到遍历所述多个完整指纹图像为止，或，直到所述待识别指纹图像和任一完整指纹图像之间的匹配度高于所述预设阈值为止。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取完整指纹图像样本；

对所述完整指纹图像样本进行多种距离的平移和/或多种角度的旋转；

从平移和/或旋转后的完整指纹图像样本中截取目标尺寸的多个子图像样本；

利用所述完整指纹图像样本和携带位置标签的多个子图像样本训练目标模型，得到所述指纹图像处理模型，其中，所述位置标签表征子图像样本在所述完整指纹图像样本中的位置信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述完整指纹图像样本和携带位置标签的多个子图像样本训练目标模型，得到所述指纹图像处理模型，包括：

将所述完整指纹图像样本和携带位置标签的多个子图像样本输入目标模型，得到所述多个子图像样本各自在所述完整指纹图像样本中的预测位置信息；

根据所述多个子图像样本各自携带的位置标签和所述多个子图像样本各自在所述完整指纹图像样本中的预测位置信息之间的差距，确定均方差损失函数值；

以最小化所述差距为目标，基于所述均方差损失函数值，对所述目标模型的模型参数进行随机梯度更新，以得到所述指纹图像处理模型。