[发明专利]一种适用于高斯平滑的NEON优化方法

权利要求书

1.一种适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

执行高斯平滑算法；

将每个点的权值系数读取到neon寄存器中；

将一预设的待乘值读取到neon寄存器中并向量化；

按行读取待计算点及其邻近域数据；

对待计算点及邻近域数据进行计算时，先乘以待乘值再进行移位操作。

2.根据权利要求1所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述高斯平滑算法为5×5高斯平滑算法，是以待计算点及其邻近域共计25个点的Y分量值分别乘上相应的权值后相加，再平均后得出待计算点最终结果。

3.根据权利要求2所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述5×5高斯平滑算法的待乘值设为78，需要先将78读取到寄存器中并做向量化。

4.根据权利要求3所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述向量化为16位向量化。

5.根据权利要求3所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述对待计算点及邻近域数据进行计算时，先乘以待乘值再进行移位操作包括：将sum＝sum/52转换为sum＝sum*7812。

6.根据权利要求2所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述按行读取待计算点及其邻近域数据包括：至少需要读取5次数据，考虑到neon的寄存器个数，选择每行每次读取24字节。

7.根据权利要求6所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，每次读取数据可以计算出20个点。

8.根据权利要求1至7中任一所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：进行寄存器拼接处理，并将结果存放至内存中。

9.根据权利要求8所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述将结果存放至内存中包括：基于neon寄存器，需将结果分多次存储。

10.根据权利要求1所述的适用于高斯平滑的NEON优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将不需要参与计算的数据权值设成0，计算同行的下一个数据，只需将权值数据滚动一下即可。