[发明专利]一种近距离放疗计划系统参数自动优化方法和装置在审
申请号: | 202210067145.8 | 申请日: | 2022-01-20 |
公开(公告)号: | CN114566250A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 邱睿;周京京;林谦;李君利;武祯;张辉 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G16H20/40 | 分类号: | G16H20/40;G06N3/00;G06N3/12 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 杜月 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 近距离 放疗 计划 系统 参数 自动 优化 方法 装置 | ||
1.一种近距离放疗计划系统参数自动优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过对放射源和病人建模,构建近距离放疗治疗计划系统;
基于所述近距离放疗治疗计划系统,输出肿瘤靶区和危及器官的相关数据,利用粒子群遗传算法对多种剂量学参数进行自动优化得到优化参数;其中,所述粒子群遗传算法为粒子群算法和遗传算法的混合算法;
将所述优化参数输入到所述近距离放疗治疗计划系统中,以生成近距离放疗治疗计划。
2.根据权利要求1所述的近距离放疗计划系统参数自动优化方法,其特征在于,所述近距离放疗治疗计划系统是基于BrachyVisionTM近距离治疗计划系统,所述BrachyVisionTM近距离治疗计划系统上带有脚本应用程序编程接口。
3.根据权利要求1所述的近距离放疗计划系统参数自动优化方法,其特征在于,所述多种剂量学参数至少包括:优选度和平均剂量。
4.根据权利要求1所述的近距离放疗计划系统参数自动优化方法,其特征在于,所述粒子群遗传算法为:
4.1)初始化预设数量微粒,包括随机位置和速度;
4.2)评价所述预设数量微粒的每个微粒的适应度;
4.3)对于所述每个微粒,将所述每个微粒的适应度与所述每个微粒经过的个体第一预设位置pbest作比较,如果好于,则将所述每个微粒的适应度作为当前的所述第一预设位置pbest;
4.4)对于所述每个微粒,将所述每个微粒的适应度与所述每个微粒经过的群体第二预设位置gbest作比较,如果好于,则将所述每个微粒的适应度作为当前的所述第二预设位置gbest;
4.5)根据速度更新公式和位置更新公式调整微粒速度和位置;
4.6)未达到结束条件则以预设概率交叉变异,并转第4.2)步。
5.根据权利要求1所述的近距离放疗计划系统参数自动优化方法,其特征在于,确定所述放射源在病人体内的驻留位置和驻留时间。
6.一种近距离放疗计划系统参数自动优化装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于通过对放射源和病人建模,构建近距离放疗治疗计划系统;
优化模块,用于基于所述近距离放疗治疗计划系统,输出肿瘤靶区和危及器官的相关数据,利用粒子群遗传算法对多种剂量学参数进行自动优化得到优化参数;其中,所述粒子群遗传算法为粒子群算法和遗传算法的混合算法;
生成模块,用于将所述优化参数输入到所述近距离放疗治疗计划系统中,以生成近距离放疗治疗计划。
7.根据权利要求6所述的近距离放疗计划系统参数自动优化装置,其特征在于,所述构建模块,还用于基于BrachyVisionTM近距离治疗计划系统,所述BrachyVisionTM近距离治疗计划系统上带有脚本应用程序编程接口。
8.根据权利要求6所述的近距离放疗计划系统参数自动优化装置,其特征在于,所述多种剂量学参数,至少包括:优选度和平均剂量。
9.根据权利要求6所述的近距离放疗计划系统参数自动优化装置,其特征在于,所述优化模块,包括:
初始化模块,用于初始化预设数量微粒,包括随机位置和速度;
评价模块,用于评价所述预设数量微粒的每个微粒的适应度;
第一比较模块,用于对于所述每个微粒,将所述每个微粒的适应度与所述每个微粒经过的个体第一预设位置pbest作比较,如果好于,则将所述每个微粒的适应度作为当前的所述第一预设位置pbest;
第二比较模块,用于对于所述每个微粒,将所述每个微粒的适应度与所述每个微粒经过的群体第二预设位置gbest作比较,如果好于,则将所述每个微粒的适应度作为当前的所述第二预设位置gbest;
调整模块,用于根据速度更新公式和位置更新公式调整微粒速度和位置;
变异模块,用于未达到结束条件则以预设概率交叉变异,并转至所述评价模块。
10.根据权利要求6所述的近距离放疗计划系统参数自动优化装置,其特征在于,还包括,确定模块,用于确定所述放射源在病人体内的驻留位置和驻留时间。
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