[发明专利]一种混合储能光伏电站的功率调节系统

权利要求书

1.一种混合储能光伏电站的功率调节系统，其特征在于，包括：监测模块、计算分析模块、功率调节模块和远程管理模块；

所述监测模块用于对发电过程中的电气状态参数和电站的安全信息进行监测；

所述计算分析模块与所述远程管理模块电连接，所述计算分析模块用于接收调节指令信息，并判断所述电气状态参数是否出现异常，及发送调节信号至所述功率调节模块；

所述功率调节模块用于对发电功率、启动时间进行调节，并分配各逆变器的功率；

所述远程管理模块用于对功率调节过程和调节参数进行修改管理，并在故障异常情况下进行报警和运维管理。

2.如权利要求1所述的混合储能光伏电站的功率调节系统，其特征在于，所述监测模块包括数据检测模块、划分模块和信息传输模块；

所述数据检测模块包括用于检测并网点电流信息的电流互感器和用于检测并网点电压信息的电压互感器；

所述划分模块用于根据上行划分参数信息将站内的多个逆变器划分为普通逆变器和快速调节逆变器，并对所述普通逆变器和所述快速调节逆变器进行编号描述；

所述数据检测模块和所述划分模块均与所述信息传输模块电连接，所述信息传输模块用于向所述计算分析模块发送检测数据和接收划分参数信息。

3.如权利要求2所述的混合储能光伏电站的功率调节系统，其特征在于，所述监测模块还包括用于检测逆变器温度变化信息的温度检测模块和视频监控模块；

所述温度检测模块包括若干个温度检测器和控制器，每个温度检测器将检测到的温度信息按照一定频率传输至所述控制器，所述控制器计算预设周期内的各温度信息的平均值，并将所述平均值与安全温度阈值进行比较，若超过阈值则将报警信息通过所述计算分析模块发送至所述远程管理模块；

所述视频监控模块用于对光伏电站的周边环境进行安全监控，所述视频监控模块包括视频获取装置和异常行为识别模块，所述视频获取装置将获取的环境图像信息进行图像预处理后发送至所述异常行为识别模块，所述异常行为识别模块利用基于深度学习的人员异常行为识别算法对图像进行特征提取，并将提取信息与存储在异常信息数据库中的人员异常特征信息进行比较，根据比较结果判断是否发生异常行为。

4.如权利要求1所述的混合储能光伏电站的功率调节系统，其特征在于，所述计算分析模块包括功率预测模块、功率计算模块和异常判断模块；

所述功率预测模块用于预测光伏电站第i个逆变器的最大有功功率p_max和最小启动功率p_min,所述第i个逆变器为参考逆变器，所述参考逆变器一直运行在最大功率跟踪模式下，且向外输出有功功率但不参与有功调节，则光伏电站的有功输出为p_o＝p₁+p₂+p_max；

所述功率计算模块包括实时计算模块和周期计算模块，所述实时计算模块用于根据采集的并网点的电流信息和电压信息计算得到并网点逆变器的实时功率，所述周期计算模块用于计算所述普通逆变器和所述快速调节逆变器在一个调节周期内的总功率值，所述总功率值其中，p_iu表示第u类第i个逆变器上一调节周期的输出功率，N_u为第u类逆变器的个数，u取值为1或2，所述功率计算模块将实时功率信息和周期功率信息发送至所述功率调节模块作为调节反馈值进行功率闭环调节；

所述异常判断模块用于判断光伏电站的实际有功功率值是否超出设定的有功功率调控范围，并对异常情况进行安全报警。