[发明专利]一种应用于电子商务的产品销量预测方法

说明书

本发明涉及一种应用于电子商务的产品销量预测方法，其包括：接收产品管理终端发送的目标产品的产品管理请求，并从数据库获取建模客户信息包，然后根据所有建模客户的客户信息得到标准建模客户属性包。根据标准建模客户属性包和标准建模客户属性包中每个标准建模客户的销售属性建立目标产品的销量预测模型，并从数据库获取所有预测客户的客户信息，根据目标产品的销量预测模型和所有预测客户的客户信息对目标产品进行销量预测以得到目标产品的预测销量，并将目标产品的预测销量发送给产品管理终端，产品管理员根据目标产品的预测销量调整目标产品的产品采购量。

技术领域

本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种应用于电子商务的产品销量预测方法。

背景技术

电子商务平台，广义上讲是商务活动中各参与方和支持企业进行交易活动的电子技术手段的集合。狭义上讲，电子商务平台则是指企业、消费者、银行、政府等在网络的基础上，以实现企业电子商务活动的目标，满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要，支持企业的对外业务协作，从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平，为企业提供具备商业智能的计算机网络系统。

由于消费者在电子商务平台进行购物的数量有着大幅度的成长，如何有效地预测目标产品的销售量便变得非常重要，产品管理人员可以根据目标产品的预测销售量来调整目标产品的产品采购量，以减少产品积压或产品断货的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种应用于电子商务的产品销量预测方法，其包括：接收产品管理终端发送的目标产品的产品管理请求，并从数据库获取建模客户信息包；

根据客户属性列表对建模客户信息包进行离散化处理以生成建模客户属性包；

根据建模客户属性包生成联合客户属性包，联合客户属性包中包括客户属性列表中所有客户属性的联合属性映射表；

获取联合客户属性包中每个联合属性映射表的每个客户属性值的属性特征，并根据每个联合属性映射表的每个客户属性值的属性特征计算每个客户属性的联合度；

将每个客户属性的联合度与联合度阈值进行比较，删除联合度小于联合度阈值的客户属性；将联合度大于联合度阈值的客户属性作为标准客户属性，根据所有标准客户属性得到标准客户属性列表；

根据标准客户属性列表对每个建模客户的客户属性映射表进行标准验证，并删除没有通过标准验证的客户属性映射表以生成标准建模客户属性包；

根据标准建模客户属性包对目标产品进行销量预测以得到目标产品的预测销量，产品管理员根据接收到的预测销量调整目标产品的产品采购量。

根据一个优选实施方式，所述客户信息包括：客户年龄、客户性别、客户住址、客户学历、婚姻状况、生子状况、家庭收入和个人收入；所述客户属性包括：年龄属性、性别属性、住址属性、学历属性、婚姻属性和收入属性；产品管理终端为产品管理员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、笔记本电脑、平板电脑和台式电脑。

根据一个优选实施方式，根据客户属性列表对建模客户信息包进行离散化处理以生成建模客户属性包包括：

根据客户属性列表对建模客户信息包中的每个客户信息进行离散化处理以得到每个建模客户的每个客户属性的客户属性值；所述建模客户信息包中包含了若干个建模客户的客户信息，每个客户信息对应一个建模客户；

根据每个建模客户的每个客户属性的客户属性值得到每个建模客户的客户属性映射表；所述客户属性映射表包括同一个建模客户的所有客户属性的客户属性值，每个建模客户对应一个客户属性映射表；

根据所有建模客户的客户属性映射表生成建模客户属性包，建模客户属性包包含若干个建模客户的客户属性映射表。

根据一个优选实施方式，根据建模客户属性包生成联合客户属性包包括：