[发明专利]一种基于大数据的物流配送系统及方法有效

专利信息
申请号: 202210065217.5 申请日: 2022-01-20
公开(公告)号: CN114493430B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 张立辉 申请(专利权)人: 吉林农业科技学院
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/06;H04L9/08;H04L9/30;H04L9/32;H04L9/40
代理公司: 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 代理人: 段宇
地址: 132101 吉林省*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 物流配送 系统 方法
【说明书】:

本申请涉及一种基于大数据的物流配送系统及方法,通过分析物流服务中客户和生产商/供应商的特征和属性,建立匹配决策的多指标体系,使其满足物流服务交易的匹配原则,更符合现实情况,并把多指标进行分类,根据类别进行数据标准化以及计算物流服务中客户和生产商/供应商双方对彼此的满意度信息值,以达到双方的满意度最大。

技术领域

发明涉及物流配送领域,具体地,涉及一种基于大数据的物流配送系统及方法。

背景技术

在目前的技术水平下,传统的商业模式,包括零售和批发,正日益转向广泛使用计算机技术和高度计算机化系统的商业模式,以优化通信需求和供应的流程。目前的情况使我们能够找到大量基于在线销售、电话营销模式的自然演变以及高度多样化产品供应的解决方案。最常见的解决方案之一是电子商务网站,自21世纪初以来,该网站发展迅速,创建了真正的虚拟超市,展示了交付的产品,并且越来越多地在家中交付。因此,根据具体情况,购买的产品可从卖方或靠近买方的分支机构的场所中提取,或通过快递直接送到家中。

在电子市场增长的同时,产品分销供应系统也进行了相应的创新,以应对不断增长的需求,但更重要的是,由于互联网覆盖率高和提供送货上门服务,导致覆盖范围扩大。在这方面,一种称为直运(drop shipping)的销售模式给出了一个答案,通过这种销售模式,卖方可以向最终用户提供产品,尽管没有库存材料,但可以将订单发送给将直接向最终用户独立交付产品的供应商。因此,直运模式允许卖方只关注产品的广告,而无需承担与包装和运输过程相关的、由供应商负责的相关责任。

反过来,运输物流供应商,如货运代理和快递公司,已修改其业务模式,以满足市场的新需求,引入了货物跟踪系统、路线优化系统、服务质量水平管理系统等。

然而,上述供应方式尽管日益普及和流行,但并非没有缺点和局限性。事实上,该模型对特定产品有很强的限制,例如易腐产品、短期产品或受原产地保护或控制的高质量、低数量的货物,这些货物不是批量生产的,或者不能转移到较低的生产或运输成本。事实上,直运模式呈现中/低边际,仅在利润率高或业务量大的产品情况下经济上方便,作为卖方,作为一个中间人,他面临着一系列的生活成本,其中物流是一个重要的项目。另一方面,小生产者在高度工艺化产品、定制产品或农产品部门(特别是在新兴有机市场)中占很大比例,无法与大销售商或大中间商在同一水平上竞争,凭借极高的业务量,可收回物流费用,但获得有利的利润空间。这也导致客户在家中以合理的成本找到和订购经过舒适认证的短链本地产品的极端困难,因为他们不受分销链各个步骤的负担。取消中介渠道可以使小生产者恢复必要的利润率,从基于上述技术的商业模式的优势中获益,同时允许客户从所寻求的当地产品中获益。

另一个限制因素是仓库管理的负担,这在传统上代表了生产商/供应商-客户链中的巨大支出。直运模式的一个优点是可以定义“虚拟仓库”,即只向客户提供产品目录,重新安排仓库位置,并将货物管理委托给供应商。虽然这大大降低了成本,但这意味着卖方必须不断了解供应商产品的最新可用性,以避免产生失效订单,尤其是在未及时预计到大额订单的情况下。就客户而言,这导致了购买产品可用性的根本不确定性。因此,有必要采取缓解措施,包括对提供的产品进行标准化和分类:例如,该解决方案将允许在单个虚拟仓库中聚集更多的生产商/供应商,显著增加虚拟可用的“库存”数量。

当前系统的另一个限制是运输,更普遍的是供应链和物流三角测量。电子商务网站和门户网站的基本先决条件之一实际上是能够在住宅(B2C)或仓库(B2B)直接向客户交付产品。从这个意义上讲,妥协往往在于服务成本和交付时间速度之间的平衡,而这反过来又代表了客户的强烈优惠。例如,在订单复杂多样的情况下,承运商必须先进行大量提货,然后才能汇聚到收款中心,并计划向最终用户交货。通过在机会和经济优势的基础上选择最合适的承运人运输特定订单,同时减少网点数量,可以实现更高的效率。

许多提供电子商务服务的公司也无法直接访问快递信息系统,这意味着他们需要使用传统的送货系统来订购货物和送货。因此,在这种情况下,物流路线的优化委托给唯一的承运商,承运商将根据内部逻辑和规则进行优化,这不一定对应于供应商成本的优化。

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