[发明专利]基于大数据的阅片数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于大数据的阅片数据分析方法，包括：根据获取的阅片指令，对待诊阅的医疗影像图片进行数字化处理，得到待诊阅的医疗影像图片的图片像素数据；通过预设病灶标注模型对图片像素数据进行病灶标注处理，得到病灶数据；将病灶数据进行图片转化处理，得到病灶数据对应的病灶图片；将病灶图片输入预设病灶诊断模型，通过病灶诊断模型对病灶图片进行病灶诊断推测处理，得到病灶诊断结果表。本发明还涉及区块链技术，预设病灶标注模型存储于区块链中。本发明能够解决现有技术中，医疗影像的诊断结果慢、效率低；以及医生阅片能力参差不齐，容易造成误诊，导致病情的延误等问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于大数据的阅片数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人口数量的不断增加，医疗资源分布的不均匀，导致越来越多的人看病难，看病慢。

目前，医疗影像的阅片仅靠医生通过观察完成，很多人拿到医疗影像的结果后，还需要经过漫长的等待，才能等到医生阅片，并给出诊断结果，诊断效率低；并且，由于医生的阅片能力参差不齐，导致同样的影像，不同的医生阅片，给出不同的诊断结果，尤其，对于新手医生而言，由于缺乏医学临床经验，容易造成误诊，导致病情的延误。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的阅片数据分析方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于能够解决现有技术中，医疗影像的诊断结果慢、效率低；以及医生阅片能力参差不齐，容易造成误诊，导致病情的延误等问题。

第一方面，为实现上述目的，本发明提供的一种基于大数据的阅片数据分析方法，所述方法包括：

根据获取的阅片指令，对待诊阅的医疗影像图片进行数字化处理，得到所述待诊阅的医疗影像图片的图片像素数据；

将所述图片像素数据输入预设病灶标注模型，通过所述预设病灶标注模型对所述图片像素数据进行病灶标注处理，得到病灶数据；

将所述病灶数据进行图片转化处理，得到所述病灶数据对应的病灶图片；

将所述病灶图片输入预设病灶诊断模型，通过所述病灶诊断模型对所述病灶图片进行病灶诊断推测处理，得到病灶诊断结果表，将所述病灶诊断结果表作为所述待诊阅的医疗影像图片的诊断参考数据；其中，所述病灶诊断结果表包括与所述病灶图片对应的病症名称和与所述病症名称对应的诊断概率。

第二方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种基于大数据的阅片数据分析装置，所述装置包括：

图片数字化处理模块，用于根据获取的阅片指令，对待诊阅的医疗影像图片进行数字化处理，得到所述待诊阅的医疗影像图片的图片像素数据；

病灶标注处理模块，用于将所述图片像素数据输入预设病灶标注模型，通过所述预设病灶标注模型对所述图片像素数据进行病灶标注处理，得到病灶数据；

病灶图片转化模块，用于将所述病灶数据进行图片转化处理，得到所述病灶数据对应的病灶图片；

病灶诊断模块，用于将所述病灶图片输入预设病灶诊断模型，通过所述病灶诊断模型对所述病灶图片进行病灶诊断推测处理，得到病灶诊断结果表，将所述病灶诊断结果表作为所述待诊阅的医疗影像图片的诊断参考数据；其中，所述病灶诊断结果表包括与所述病灶图片对应的病症名称和与所述病症名称对应的诊断概率。

第三方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的基于大数据的阅片数据分析方法的步骤。