[发明专利]一种基于数字孪生的变电设备故障监测预警方法与装置在审

专利信息
申请号: 202210064640.3 申请日: 2022-01-20
公开(公告)号: CN114417669A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 孙爱春;史梓男;张楚岩;贡晓旭;郝城;杨铭;李浩伟;杨范杰 申请(专利权)人: 北京西清能源科技有限公司
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06T17/00
代理公司: 北京一枝笔知识产权代理事务所(普通合伙) 11791 代理人: 张庆瑞
地址: 100083 北京市顺*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数字 孪生 变电 设备 故障 监测 预警 方法 装置
【说明书】:

发明提供一种基于数字孪生的变电设备故障监测预警方法与装置,涉及电力监测技术领域,以数字化为手段,实现对变电设备的高效智能监测和高准确率的故障预警。该方法包括:对变电设备进行数字孪生建模,形成数字孪生体;获取变电设备的实时温度分布数据,并与数字孪生体实现实时温度分布数据共享;对变电设备进行建模仿真,计算变电设备在不同运行状态下的温度场和电场的分布,形成仿真计算数据,将仿真计算数据作为数据库与数字孪生体进行融合;监测变电设备的运行状态,并基于实时监测数据与仿真计算数据对变电设备进行故障监测预警。所述基于数字孪生的变电设备故障监测预警装置应用于基于数字孪生的变电设备故障监测预警方法。

技术领域

本发明涉及电力监测技术领域,更具体的说,涉及一种基于数字孪生的变电设备故障监测预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前变电站运维仍然存在着若干难点和痛点,在运维人员开展变电站现场作业时,作业人员仍旧依靠单一、单台、单站的数据资料、运行规程、作业指导书等离线且有限的数据资料开展作业,研判能力缺少专家系统支持,作业模式工作效率较低,工作质量主要依赖人员技能和装备水平,作业模式亟待优化。需要降低巡检工作中高重复低技术含量的工作比重,实现运检人员对于具体设备更为全面的感知判断,增加对故障隐患的精准识别概率,智能化评估设备状态,提升巡检工作的安全可靠性,降低故障的发生概率,有效提升变电站运维水平和效率。

随着电网智能化、信息化水平的提升,原有依靠人为完成的变电站值守已转为无人值守。但变电站运维中的周期性巡视、倒闸操作、带电检测等仍需工作人员在现场完成。检修周期也由原来的刚性周期转为弹性周期,并向不停电状态评价逐步推进。新的运维环境为运维工作带来了新的要求,一方面要求实现对于变电站等关键设备的精益化管理,打通数字壁垒,促进模型融合,扩张分析手段和方法,衍生新型生产服务,降低现场人工检修成本,延长设备使用周期,保障安全生产;另一方面则要求提高运维智能化水平,降低运维成本,促进新兴运维功能应用,提高先进ICT技术和电力运维交叉融合的发展水平。

传统的变电站数据采集点通常是分散的,且仅做到主要变电站设备监测数据的展示,缺乏大数据挖掘、集成和算法内核支撑。在使用这些数据时,电站运维人员仍根据单一任务调取单台、单站、单次数据作为分析依据,大量数据仍处于“沉睡状态”,未能得以充分利用。目前电站的“数字化”仅停留在实现自动化、智能化的手段或方式上,而与设备的智能化程度无关,设备的功能、技术性能及其参与决策的能力没有形成有机关联的深入数字化体系,缺少基于大数据技术的高效决策手段,难以利用大数据精准指导现场作业。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供一种基于数字孪生的变电设备监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以数字化为手段,实现对变电设备的高效智能监测和高准确率的故障诊断。

本发明提供一种基于数字孪生的变电设备监测方法,该方法包括:

步骤1:对变电设备进行数字孪生建模,形成数字孪生体;

步骤2:获取所述变电设备的实时温度分布数据,并与所述数字孪生体实现所述实时温度分布数据共享;

步骤3:对所述变电设备进行建模仿真,计算所述变电设备在不同运行状态下的温度场和电场的分布,形成仿真计算数据,将所述仿真计算数据作为数据库与所述数字孪生体进行融合;

步骤4:监测所述变电设备的运行状态,并基于实时监测数据与所述仿真计算数据对所述变电设备进行故障监测预警。

优选地,所述步骤2包括:

步骤2.1:利用红外成像与测温方法获取所述变电设备的实时温度分布数据;

步骤2.2:将所述变电设备的所述实时温度分布数据与所述数字孪生体进行共享。

优选地,所述步骤3包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京西清能源科技有限公司,未经北京西清能源科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210064640.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top