[发明专利]一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种系统报错处理方法，其特征在于，包括：

在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息；

基于所述调用关系信息确定故障系统，在所述故障系统中，获取所述交易标识对应的报错信息；

将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，所述信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，所述分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，所述融合子模型用于将所述多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到所述报错分析信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多系统的监测数据，包括：

基于预设时间间隔获取多系统的监测数据；或者，

基于预设触发事件获取多系统的监测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述调用关系信息确定故障系统，包括：

确定所述调用关系信息中的处于调用链式结构链尾的系统；

将所述处于调用链式结构链尾的系统确定为故障系统。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障系统包括错误日志；

相应的，所述获取所述交易标识对应的报错信息，包括：

获取所述故障系统的错误日志；

从所述错误日志中提取所述交易标识对应的报错信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，包括：

将所述报错信息进行分词处理，得到报错分词信息；

对所述报错分词信息进行清洗，得到报错清理信息；

将所述报错清理信息进行特征提取，并将提取后的特征信息分别输入至各分析子模型，得到所述各分析子模型对应的报错原因信息；

通过所述融合子模型将所述各分析子模型输出的报错原因信息进行融合，得到报错分析信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分析子模型包括至少两种类型的模型；

相应的，所述将所述报错清理信息进行特征提取，并将提取后的特征信息分别输入至各分析子模型，得到所述各分析子模型对应的报错原因信息，包括：

基于所述报错清理信息中各关键词的频次信息进行权值计算，得到各所述关键词对应的权值信息，根据各所述关键词对应的权值信息构建第一特征向量，并将所述第一特征向量输入至第一分析子模型，得到所述第一分析子模型对应的报错原因信息；

基于所述报错清理信息中各关键词的上下文信息进行向量转换，得到第二特征向量，并将所述第二特征向量输入至第二分析子模型，得到所述第二分析子模型对应的报错原因信息；

对所述报错清理信息中各关键词进行编码，得到报错编码信息，基于词袋模型对所述报错编码信息进行特征提取，得到第三特征向量，并将所述第三特征向量输入至第三分析子模型，得到所述第三分析子模型对应的报错原因信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息之后，所述方法还包括：

将所述报错分析信息发送至目标终端，其中，所述目标终端为所述故障系统对应的负责人员所使用设备。

8.一种系统报错处理装置，其特征在于，包括：

监测数据获取模块，用于执行在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息；

报错信息获取模块，用于执行基于所述调用关系信息确定故障系统，在所述故障系统中，获取所述交易标识对应的报错信息；

分析模型处理模块，用于执行将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，所述信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，所述分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，所述融合子模型用于将所述多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到所述报错分析信息。