[发明专利]物联网信息管理系统的数据采集优化方法及产品

说明书

本申请涉及一种物联网数据的采集方法、计算装置和计算机可读存储介质。该采集方法包括：确定点位组的分组数K，将待采集的点位按照地址分成K个点位组，以及对同一点位组内的点位使用单个查询指令实现批量数据采集。本申请的方案可以有效减少数据采集的请求次数，也能有效避免数据传输浪费，实现采集效率的优化。

技术领域

本申请涉及物联网领域。具体地，涉及一种物联网数据的采集方法、计算装置和计算机可读存储介质。更具体地，可以涉及物联网信息管理系统的数据采集优化方案。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述可包括可以探究的概念，但不一定是之前已经想到或者已经探究的概念。因此，除非在此指出，否则在本部分中描述的内容对于本申请的说明书和权利要求书而言不是现有技术，并且并不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

当前，采集以点位为特征的物联网数据，包括但不限于以ModbusTCP、ModbusRTU、BACNet、IEC104等协议为代表工业现场数据，一般通过点位配置表来建立点位与设备属性间的关联，从而实现数据采集。

目前的采集算法相对简单，主要有以下两种方法：

细粒度采集：按点位配置表逐个采集。其优点为采集针对性强，无明显的数据传输浪费；其缺点为请求次数太多，造成点位采集的轮询周期过长。该方法适合采集点位数较少，且点位呈离散非连续的分布情况。

粗粒度采集：一次采集点位配置表中最低地址和最高地址之间的所有数据，再根据点位配置表解析返回结果中的所需数据。其优点为请求次数少；其缺点为假如配置表中点位呈离散分布，则有明显的数据传输浪费。该方法适合采集点位数较多，且点位呈连续非离散的分布情况。

上述两种方法各有优缺点，并且仅适用于特定情形。为此，亟需一种改进的数据采集方案，其既能有效减少数据采集的请求次数，也能有效避免数据传输浪费，实现采集效率的优化。

发明内容

为了至少解决如上所提到的一个或多个技术问题，本申请在多个方面中提出了物联网数据的采集方案。通过本申请的数据采集方案，可以智能选取合适的采集粒度，在细粒度采集方法和粗粒度采集方法之间寻求平衡。

在第一方面中，本申请提供了一种物联网数据的采集方法，其特征在于，所述方法包括：确定点位组的分组数K；将待采集的点位按照地址分成K个点位组；以及对同一点位组内的点位使用单个查询指令实现批量数据采集。

在一些实施例中，所述将待采集的点位按照地址分成K个点位组包括：从所述待采集的点位中选取K个点位，作为K个点位组的初始中心点；计算所述待采集的点位中每个点位到所述K个点位组的中心点之间的距离并将该点位分配到距离它最近的点位组；基于所述分配，更新所述K个点位组的中心点的位置；以及重复执行所述分配和所述更新，直至所述中心点的位置不再发生变化。

在一些实施例中，所述更新所述K个点位组的中心点的位置包括：将分配在所述点位组内的所有点位的地址平均值作为所述点位组的中心点的位置。

在一些实施例中，从所述待采集的点位中选取K个点位作为K个点位组的初始中心点包括：从所述待采集的点位中随机选取K个点位。

在一些实施例中，从所述待采集的点位中选取K个点位作为K个点位组的初始中心点包括：从所述待采集的点位中选取一个点位，放入初始中心点集合；计算所述待采集的点位中各个点位到所述初始中心点集合的距离并将其中距离最大的点位放入所述初始中心点集合中；重复所述计算距离和将距离最大的点位放入所述初始中心点集合的步骤，直至所述初始中心点集合中的点位数为K。

在一些实施例中，计算所述待采集的点位中各个点位到所述初始中心点集合的距离包括：计算一个点位到所述初始中心点集合中各个初始中心点的距离；以及将所述距离中的最小值作为所述点位到所述初始中心点集合的距离。