[发明专利]一种立定跳远测试方法和装置在审
申请号: | 202210061607.5 | 申请日: | 2022-01-19 |
公开(公告)号: | CN114432685A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 蓝海洋;王永杰 | 申请(专利权)人: | 北京女娲补天科技信息技术有限公司 |
主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 立定 跳远 测试 方法 装置 | ||
1.一种立定跳远测试方法,其特征在于,包括获取方法和分析方法:
所述获取方法包括:调用摄像头对待测试者的跳远动作及入场前、离场后一段预设时间内场地拍摄得到多媒体文件
所述分析方法包括:
分析所述入场前图像,识别预设的长度参考组件,对场地进行失真校正和经纬刻度标注,并标出起跳线的坐标;
其中,所述长度参考组件包括跳远的起跳线以及用于标识长度的标识物,所述起跳线和所述标志物被预先平行设置在所述跳远的场地上,所述起跳线和所述标志物长度已知;
检测起跳,检测双脚图像和起跳线是否重合压线;
确定落地点:对比测试前后落地区域的图像变化,标注出变化超过阈值的区域,得到该区域轮廓靠近起跳线并与起跳线平行相切点为落地点,通过所述的经纬标注得出落地点的坐标值;
根据落地点和起跳线的坐标值得出落地点到起跳线的垂线长度为跳远距离。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
对所述待测试者的跳远动作进行人体姿态识别,对所述双脚压线检测和落地点检测的算法基于卷积神经网络模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在调用所述摄像头对待测试者的跳远动作进行拍摄得到多媒体文件之前,所述方法还包括:获取所述待测试者的身份信息;
在确定所述待测试者的跳远距离之后,所述方法还包括:将所述跳远距离与所述身份信息进行关联,并至少保存所述跳远距离和所述身份信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述待测试者的身份信息包括:
对所述待测试者的生物体征进行识别,并根据识别结果确定所述待测试者的身份信息,其中,所述生物体征包括以下至少之一:指纹、虹膜、面部。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,至少保存所述跳远距离和所述身份信息包括:
获取所述跳远动作发生的时间;
将所述跳远距离、所述跳远动作发生的时间以及所述身份信息发送给服务器进行保存。
6.一种立定跳远测试装置,其特征在于,包括:
拍摄模块,调用摄像头对待测试者的跳远动作及入场前、离场后一段预设时间内场地拍摄得到多媒体文件;
第一获取模块,用于获取所述长度参考组件,并对图像失真进行校正;其中,所述长度参考组件包括跳远的起跳线以及用于标识长度的标识物,所述起点和所述标志物被预先平行设置在所述跳远的场地上,所述标志物用于标识的距离已知;
第一建立模块,用于检测起跳线判别是否压线犯规;和检测出待测试者的跳远落地点;
确定模块,用于根据落地点和起跳线的坐标值得出落地点到起跳线的垂线长度为跳远距离。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
第二建立模块,用于建立待测试者的跳远过程的姿态变化。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
第二获取模块,用于获取所述待测试者的身份信息;
信息处理模块,用于在确定所述待测试者的跳远距离之后,所述装置还包括:将所述跳远距离与所述身份信息进行关联,并至少保存所述跳远距离和所述身份信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块用于:
对所述待测试者的生物体征进行识别,并根据识别结果确定所述待测试者的身份信息,其中,所述生物体征包括以下至少之一:指纹、虹膜、面部。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述信息处理模块用于:
获取所述跳远动作发生的时间;
将所述跳远距离、所述跳远动作发生的时间以及所述身份信息发送给服务器进行保存。
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