[发明专利]储能电站运行监测模型的训练方法及储能电站的监控系统

说明书

本申请涉及储能电站的技术领域，尤其是涉及储能电站运行监测模型的训练方法及储能电站的监控系统，其包括总服务器和储能电站，总服务器获取由各储能电站按需上报的典型电站运行数据以及故障数据；总服务器根据各储能电站的电站运行数据训练电站运行监测模型，得到电站运行监测模型的模型参数，其中，电站运行监测模型用于根据电站运行数据获取储能电站的运行状态；总服务器将模型参数下发至各储能电站，以供各储能电站基于模型参数对预置的电站运行监测模型进行配置，并基于配置得到的电站运行监测模型进行运行状态的监测。本申请具有减少储能电站的占用存储和计算资源量，同时减少储能电站与总服务器间的数据流量的效果。

技术领域

本申请涉及储能电站的技术领域，尤其是涉及储能电站运行监测模型的训练方法及储能电站的监控系统。

背景技术

进斜面，以风能、太阳能等为代表的可再生能源发电技术在全球得到迅猛发展，然而随着应用范围不断扩大，可再生能源发电的随机性、波动性问题逐渐凸显，严重影响了可再生能源发电技术的大规模应用。随着经济日益发展，人们对电力资源的安全性和多样性要求越来越高，这些给电网经济安全运行提出了更高的要求。

相关技术中，电力集团拥有众多储能电站，电力集团与储能电站之间会涉及许多的监测数据的传输，而众多的储能电站的数据都由电力集团中的公有云进行接收，当电力集团下的储能电站数量达到一定量后，众多储能电站的所有数据经过无差别的传输，会使得电力集团的公有云端的工作压力变大，且需要不断增加公有云服务的资源和费用，导致费用不可控。

发明内容

为了减少储能电站的占用资源量，同时减少总服务器的工作负荷，本申请提供储能电站运行监测模型的训练方法及储能电站的监控系统。

第一方面，本申请提供的储能电站运行监测模型的训练方法，采用如下的技术方案：

储能电站运行监测模型的训练方法，包括以下步骤：

总服务器获取由各储能电站上报的电站运行数据；

所述总服务器根据各所述储能电站的电站运行数据训练电站运行监测模型，得到所述电站运行监测模型的模型参数，其中，所述电站运行监测模型用于根据电站运行数据获取储能电站的运行状态；

所述总服务器将所述模型参数下发至各所述储能电站，以供各所述储能电站基于所述模型参数对预置的电站运行监测模型进行配置，并基于配置得到的电站运行监测模型进行运行状态的监测。

在其中的一些实施例中，在所述总服务器将所述模型参数下发至各所述储能电站之后，所述方法还包括：

所述储能电站根据所述电站运行监测模型判断储能电站内的设备的状态；

在判断到所述储能电站内的设备为异常状态的情况下，则所述储能电站将故障数据发送至所述总服务器，其中，所述故障数据包括当前异常的异常类型及与当前异常相关的所有设备的电站运行数据。

在其中的一些实施例中，所述方法还包括：

在判断到所述储能电站内的设备为正常状态的情况下，则所述储能电站将所述储能电站内的设备的状态数据发送至所述总服务器。

在其中的一些实施例中，所述储能电站设置有数据缓存单元，所述储能电站将故障数据发送至所述总服务器包括：

所述储能电站将所述故障数据和/或状态数据存储于所述数据缓存单元，并监测所述储能电站与所述总服务器之间的数据连接状态；

在所述储能电站与所述总服务器数据传输正常的情况下，所述储能电站将所述数据缓存单元中的所述故障数据和/或状态数据发送给所述总服务器；

在所述储能电站与所述总服务器数据传输异常的情况下，所述储能电站切换与所述总服务器进行数据传输的数据传输协议和/或数据传输链路。

在其中的一些实施例中，所述总服务器设置有故障案例库，所述故障案例库包括由存在异常的电站运行数据以及相应的异常类型；