[发明专利]一种基于系统内存处理的图片无损放大方法、系统及介质

说明书

本发明公开了一种基于系统内存处理的图片无损放大方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：配置图片分析算法、无损放大算法、像素值索引表和放大倍数索引表；设定图片数量阈值和数据加载形式；获取目标分辨率和目标尺寸，基于所述像素值索引表、所述放大倍数索引表、所述图片数量阈值、所述目标分辨率和所述目标尺寸调用所述图片分析算法，得到图片放大参数；基于所述无损放大算法、所述数据加载形式和所述图片放大参数执行无损放大操作，得到无损放大图片；本发明能够对于旧照片以及社交软件上所传输的低像素压缩图片在没有损失像素点信息的情况下进行图片的放大，且不会因图片格式太大而影响无损放大操作的时长，图片处理的效率极高。

技术领域

本发明涉及图片优化处理技术领域，特别是涉及一种基于系统内存处理的图片无损放大方法、系统及介质。

背景技术

目前，为了有着更好的信息化体验，用户对于图片的清晰度要求越来越高，而一些旧照片或者社交软件上所传输的低像素压缩图片，其清晰度均较低，一般对于这种类型的图片进行放大处理时，因图片本身的色彩以及格式，多少会产生一些像素损失；故以此为出发点，需要研发一种能够高效率的对旧照片以及社交软件上所传输的低像素压缩图片进行像素无损失放大的图片处理方法，进而提高用户的信息化体验。

发明内容

本发明的主要目的是，研发一种能够高效率的对旧照片以及社交软件上所传输的低像素压缩图片进行像素无损失放大的图片处理方法，进而提高用户的信息化体验。

为实现上述目的，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于系统内存处理的图片无损放大方法，包括以下步骤：

初始配置步骤：

配置图片分析算法、无损放大算法、像素值索引表和放大倍数索引表；设定图片数量阈值和数据加载形式；

图像分析步骤：

获取目标分辨率和目标尺寸；基于所述像素值索引表、所述放大倍数索引表、所述图片数量阈值、所述目标分辨率和所述目标尺寸调用所述图片分析算法，得到图片放大参数；

无损放大步骤：

基于所述无损放大算法、所述数据加载形式和所述图片放大参数执行无损放大操作，得到无损放大图片。

作为一种改进的方案，所述像素值索引表中配置有：若干像素值以及与若干所述像素值相匹配的若干目标参数；所述目标参数包括分辨率和图片尺寸；

所述放大倍数索引表中配置有：若干放大倍数以及与若干所述放大倍数分别匹配的若干图片同步处理数量。

作为一种改进的方案，所述图片分析算法为：

访问所述像素值索引表，在若干所述目标参数中确认与所述目标分辨率和所述目标尺寸均匹配的第一目标参数，调用筛选算法在若干所述像素值中筛选出与所述第一目标参数相匹配的第一像素值；

获取第一图片，识别所述第一图片的初始像素值；计算所述第一像素值与所述初始像素值的商值，得到第一放大倍数；计算所述第一像素值与所述初始像素值的差值，得到第一像素调整值；

访问所述放大倍数索引表，调用所述筛选算法在若干所述图片同步处理数量中筛选出与所述第一放大倍数相匹配的第一图片同步处理数量；

比对所述第一图片同步处理数量与所述图片数量阈值；

若所述第一图片同步处理数量达到所述图片数量阈值，则生成第一参数，并整合所述第一放大倍数、所述第一像素调整值和所述第一参数，得到所述图片放大参数；

若所述第一图片同步处理数量未达到所述图片数量阈值，则生成第二参数，并整合所述第一放大倍数、所述第一像素调整值和所述第二参数，得到所述图片放大参数。

作为一种改进的方案，所述无损放大操作包括：