[发明专利]基于边云一体的钻井作业风险预测方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 202210052905.8 申请日: 2022-01-18
公开(公告)号: CN114399209A 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 陈冬;刘枫;叶智慧;宋先知 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 刘飞;许曼
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 一体 钻井 作业 风险 预测 方法 系统 设备
【说明书】:

本说明书涉及钻井作业风险预测技术领域,提供了一种基于边云一体的钻井作业风险预测方法、系统及设备,该方法包括:获取钻井作业的现场返回数据;根据所述现场返回数据识别钻井作业问题的问题类型、处理紧急度、处理精度、网络质量和算力消耗度;根据所述问题类型、所述处理紧急度、所述处理精度、所述网络质量和所述算力消耗度确定工作模式;所述工作模式包括边缘端独立工作模式、云端独立工作模式和边云协同工作模式;根据确定的工作模式预测所述钻井作业的作业风险。本说明书实施例可以提高钻井作业风险预测的及时性和准确性。

技术领域

本说明书涉及钻井作业风险预测技术领域,尤其是涉及一种基于边云一体的钻井作业风险预测方法、系统及设备。

背景技术

在油气的开采过程中,钻井工程是开发和勘探的重要环节,且相较于其它工程,钻井工程危险系数非常之高。在实际钻井过程中,若应对不当,轻则造成溢流、卡钻、井塌、井斜,重则引发井漏、井喷、有毒有害气体逸散等重大事故,对钻井过程和施工人员产生严重威胁。因此,对钻井作业风险进行预警的意义重大。

目前应对钻井作业的风险的主要手段有:对安全风险因素进行分析、构建风险管理评价指标体系、建立风险评价模型,最终搭建钻井工程项目安全风险预测体系;以及用人工神经网络大规模处理非线性信息的能力进行复杂的工艺风险分析,实现风险预测。但是,这些钻井作业风险应对手段难以保证钻井作业风险预测的及时性和准确性。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种基于边云一体的钻井作业风险预测方法、系统及设备,以提高钻井作业风险预测的及时性和准确性。

为达到上述目的,一方面,本说明书实施例提供了一种基于边云一体的钻井作业风险预测方法,包括:

获取钻井作业的现场返回数据;

根据所述现场返回数据识别钻井作业问题的问题类型、处理紧急度、处理精度、网络质量和算力消耗度;

根据所述问题类型、所述处理紧急度、所述处理精度、所述网络质量和所述算力消耗度确定工作模式;所述工作模式包括边缘端独立工作模式、云端独立工作模式和边云协同工作模式;

根据确定的工作模式预测所述钻井作业的作业风险。

本说明书实施例的基于边云一体的钻井作业风险预测方法,所述根据所述现场返回数据识别钻井作业问题的问题类型、处理紧急度、处理精度、网络质量和算力消耗度,包括:

将所述现场返回数据的数值与对应的预设范围进行比较,并根据比较结果确定是否存在钻井作业问题;

当存在钻井作业问题时,确定钻井作业问题的问题类型;

通过查询问题类型与处理紧急度对应关系表,确定所述问题类型的处理紧急度;

通过查询问题类型与处理精度对应关系表,确定所述问题类型的处理精度;

通过查询问题类型与算力消耗度对应关系表,确定所述问题类型的算力消耗度;

通过所述现场返回数据的数据量、发送时间和接收时间,确定所述边缘端与所述云端之间的网络质量。

本说明书实施例的基于边云一体的钻井作业风险预测方法,所述根据所述问题类型、所述处理紧急度、所述处理精度、所述网络质量和所述算力消耗度确定工作模式,包括:

将所述问题类型、所述处理紧急度、所述处理精度、所述网络质量和所述算力消耗度的加权和作为处理等级;

当所述处理等级达到处理等级阈值时,执行协同工作模式的识别处理;

当所述处理等级未达到处理等级阈值时,执行独立工作模式的识别处理。

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