[发明专利]敏感数据共享检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了敏感数据共享检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：当应用系统被启动时，加载数据采集插件；通过数据采集插件采集应用系统的所有数据流动的应用接口和应用接口所使用的数据，以得到接口信息；通过词嵌入模型对接口信息提取接口协议特征；根据接口协议特征确定接口协议特征对应的接口类型与应用接口的具体类型的相似分值；判断相似分值是否不小于设定的阈值；若是，则对接口信息进行数据识别；判断识别结果是否是敏感数据；若是，则对接口信息对应的应用接口标记为敏感数据共享接口。通过实施本发明实施例的方法可实现有效地检测到应用系统的共享接口的敏感数据，可对共享接口进行标记，效率高，且准确率高。

技术领域

本发明涉及数据检测方法，更具体地说是指敏感数据共享检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

当前，数据资源正成为国家新型的重要的生产要素，推动数据充分共享，实现数据要素高效配置，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济的深度融合，是未来一个时期我国推动经济社会发展的一个重要方向。

随着各行业数字化转型建设加快推进，大量数据归集融合、共享流通，使得应用场景复杂，数据结构多样，加上大数据、云计算和人工智能等高新技术的运用和数据中心虚拟化的实现，原有安全边界已被突破，在实现数据共享的同时也增加了数据的安全风险，但以网络为边界、以系统为中心的传统安全理念和技术已无法满足企业组织的数据共享安全需求，现有技术基本上是通过传统人工的方式对应用系统全域的敏感数据进行识别和标识，并不能有效地检测到应用系统的共享接口的敏感数据，无法对共享接口进行标记，准确率低，且效率也低。

因此，有必要设计一种新的方法，实现有效地检测到应用系统的共享接口的敏感数据，可对共享接口进行标记，效率高，且准确率高。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供敏感数据共享检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：敏感数据共享检测方法，包括：

当应用系统被启动时，加载数据采集插件；

通过所述数据采集插件采集应用系统的所有数据流动的应用接口和应用接口所使用的数据，以得到接口信息；

通过词嵌入模型对所述接口信息提取接口协议特征；

根据所述接口协议特征确定所述接口协议特征对应的接口类型与应用接口的具体类型的相似分值；

判断所述相似分值是否不小于设定的阈值；

若所述相似分值不小于设定的阈值，则对所述接口信息进行数据识别，以得到识别结果；

判断所述识别结果是否是敏感数据；

若所述识别结果是敏感数据，则对所述接口信息对应的应用接口标记为敏感数据共享接口。

其进一步技术方案为：所述词嵌入模型通过若干个应用系统协议作为样本集且采用多GPU并行计算框架对深度学习网络进行训练所得的。

其进一步技术方案为：所述词嵌入模型通过若干个应用系统协议作为样本集且采用多GPU并行计算框架对深度学习网络进行训练所得的，包括：

获取若干个应用系统协议，以得到样本集；

对所述样本集进行划分，以得到训练集以及测试集；

构建深度学习网络；

将所述训练集装载到多个GPU节点，以进行梯度求导，得到所有节点的求导结果；

对所有节点的求导结果进行加权平均并更新深度学习网络的网络参数，同步更新所有GPU节点；

判断所述深度学习网络是否收敛；