[发明专利]一种空压机智能监控方法及系统

权利要求书

1.一种空压机智能监控方法，其特征在于，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：

获得第一空压机的基础信息；

通过所述压力采集装置进行所述第一空压机压力采集，获得第一压力集合；

通过所述温度采集装置进行所述第一空压机温度采集，获得第一温度集合；

通过所述图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；

构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；

通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常信息；

基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警；

所述方法还包括：

获得所述第一空压机的设备运行参数；

根据所述设备运行参数进行设备加载和运行时间参数提取，获得第一加载和运行时间；

获得所述第一空压机的设备历史运行参数，基于所述设备历史运行参数对所述第一加载和运行时间的异常评估，获得第一异常标识参数；

基于所述第一异常标识参数进行所述第二异常信息的标识后，对所述第一空压机进行异常预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一空压机的第一运行时间、第一供气量信息；

根据所述基础信息和所述第一供气量信息获得所述第一空压机的第一评估系数；

基于所述第一评估系数和所述第一运行时间，获得所述第一空压机的第一综合评估参数；

基于所述第一综合评估参数进行所述第一空压机的设备轮换。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合的样本均为与所述第一空压机相同参数的设备数据，且所述第一样本数据集合中每组数据均带有异常结果的标识信息；

将所述第一样本数据集合中的参数数据输入异常参数比对模型，通过所述标识信息进行所述异常参数比对模型的监督学习，当所述异常参数比对模型的输出结果满足第一预定要求时，则结束所述异常参数比对模型训练过程；

将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一匹配结果和第一匹配度信息；

根据所述第一匹配结果和所述第一匹配度信息获得所述第一异常信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述图像采集结果获得环境参数信息；

基于所述环境参数信息和所述基础信息进行所述第一空压机的环境异常度评估，获得第一评估结果；

根据所述第一评估结果和所述第一温度集合获得第一关联影响系数，基于所述第一关联影响系数获得所述第一修正参数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一空压机的保养历史记录；

对所述第一空压机的预警历史信息进行提取，获得第一预警频率信息、第一预警等级信息；

构建第一权重分布评估参数，基于所述第一权重分布评估参数进行所述第一预警频率信息、第一预警等级信息的权重分布，获得第一权重分布结果；

基于所述第一预警频率信息、第一预警等级信息、第一权重分布结果获得第一保养评估指数，基于所述第一保养评估指数和所述保养历史记录获得第一保养提醒时间；

将所述第一保养提醒时间发送至第一设备。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得第一用气需求信息；

获得第一组合设备的设备基础信息，其中，所述第一组合设备包括所述第一空压机；

根据所述设备基础信息和所述第一用气需求信息进行设备的供气组合的能耗评估，获得第一能耗评估结果；

基于所述第一能耗评估结果进行所述第一空压机的运行参数协调。