[发明专利]一种光盘库中图像清理方法及系统

权利要求书

1.一种光盘库中图像清理方法，其特征在于，包括：

对光盘库中目标图像的全像素矩阵进行建模，得到所述目标图像的减性向量、转换向量和全局向量；

在所述减性向量中增加权重，得到更新后的减性向量；

由所述更新后的减性向量构建减性权重力；

基于所述减性权重力，采用交叉学习法对所述转换向量进行更新，得到更新后的转换向量；所述更新后的转换向量具有减性特性；

采用所述更新后的转换向量对所述减性权重力进行更新，得到更新后的减性权重力；

将所述更新后的减性权重力与所述全局向量进行交叉学习，得到全局减性向量；

基于所述全局减性向量和所述更新后的减性向量，确定遗忘力向量；

根据所述遗忘力向量确定是否对所述目标图像进行清理；

所述减性向量用于减掉目标图像中的冗余信息；所述减性向量M=[m₁,m₂,...,m_p-1,m_p]=K^T_m I，其中，p为向量维度，K^T_m为减性遗忘头超参数矩阵，K^T_m的上标T表示转置，m_p表示减性向量中的第p个元素，m₁、m₂和m_p-1分别对应减性向量中的第1、2和p-1个元素，I为目标图像的全像素矩阵；

所述减性权重力为

；

其中，W表示减性权重力；表示更新后的减性向量对应的权重，表示更新后的减性向量。

2.根据权利要求1所述的一种光盘库中图像清理方法，其特征在于，所述对光盘库中目标图像的全像素矩阵进行建模，得到所述目标图像的减性向量、转换向量和全局向量，具体包括：

采用减性遗忘头、转换遗忘头和全局遗忘头分别对目标图像的全像素矩阵进行建模，得到所述目标图像的减性向量、转换向量和全局向量。

3.根据权利要求1所述的一种光盘库中图像清理方法，其特征在于，所述更新后的转换向量为：

；

其中，表示更新后的转换向量；W表示减性权重力；H表示桥接矩阵；HT中的T表示转换向量；W的上标T表示转置。

4.根据权利要求1所述的一种光盘库中图像清理方法，其特征在于，所述采用所述更新后的转换向量对所述减性权重力进行更新，得到更新后的减性权重力，具体包括：

确定所述更新后的转换向量的权重分布；

计算所述权重分布和所述更新后的转换向量之间的交叉信息；

基于所述交叉信息，对所述减性权重力进行更新，得到更新后的减性权重力。