[发明专利]一种遥感大数据的快速搜索系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210051029.7 申请日: 2022-01-17
公开(公告)号: CN114372185A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 黄祥志;刘向东;郝梦非;周丽玲;顾冬冬;吴志钦;邓冬;戴希凡 申请(专利权)人: 江苏天汇空间信息研究院有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9532
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 曹书华
地址: 213000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 遥感 数据 快速 搜索 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种遥感大数据的快速搜索方法,其特征在于,所述快速搜索方法包括:

步骤S100:对用户输入的检索请求进行获取并对所述检索请求进行分析生成所述检索请求对应的组合检索标签;所述组合检索标签的形式如{主标签;次标签;辅助标签};快速搜索系统基于所述组合检索标签内的主标签生成对应的检索指令;所述快速搜索系统基于所述检索指令在大范围的各遥感数据网站的数据中心进行数据爬取获得若干个满足检索请求的组合数据信息片段;

步骤S200:将所述若干个满足检索请求的组合数据信息片段分解为若干个源数据中心与片段数据之间的映射数据对;对各组合数据信息片段进行优先级的排序得到初始组合数据信息片段序列;并对所述初始组合数据信息片段序列进行初次调整;将经初次调整后的组合数据信息片段序列发送至中转数据中心;

步骤S300:遍历组合数据信息片段序列内的所有映射数据对,抓取具有相同片段数据但与不同源数据中心映射的区别数据对,将抓取到的各区别数据对汇成区别映射对集;在所述区别映射对集内对不同源数据中心的活跃度和可信度进行计算和预测;

步骤S400:基于活跃度计算结果和可信度预测结果对组合数据信息片段序列进行再次调整;用户在再次调整后的所述中转数据中心进行数据检索和获取。

2.根据权利要求1所述的一种遥感大数据的快速搜索方法,其特征在于:所述步骤S100包括:

步骤S101:将所述用户输入的检索请求对应分解为各部分检索条件参数,所述各部分检索条件参数包括区域、时间范围、云量、分辨率、技术来源、待应用领域;所述技术来源是指获得各遥感数据的不同遥感器;

步骤S102:将技术来源、待应用领域两部分检索条件参数作为检索请求的辅助标签;将区域、时间范围、云量三部分检索条件参数作为检索请求的主标签;将分辨率作为检索请求的次标签;将所述辅助标签、主标签、次标签组合构成形式如{主标签;次标签;辅助标签}的组合检索标签;

步骤S103:将各部分检索条件参数以json格式发出,服务端接口用@RequestBody接收;服务端对主标签内的检索条件参数进行解析,所述解析包括将区域坐标信息通过gis算法处理成相应的空间数据类型、将接收到的字符串形式的时间范围信息转换为date格式的时间信息;

步骤S104:基于主标签内的区域信息在大范围的各遥感数据网站的数据中心进行数据爬取;将爬取到的数据作为初始数据范围;基于主标签内的时间范围、云量两部分信息在所述初始数据范围内进行进一步的数据筛查。

3.根据权利要求1所述的一种遥感大数据的快速搜索方法,其特征在于:所述步骤S200包括:

步骤S201:分别对所述若干个满足检索请求的组合数据信息片段进行数据中心溯源得到各个组合数据信息片段对应的溯源集{A1,A2,…,Ai,…,An};其中,Ai表示第i个源数据中心;n表示源数据中心的总数;将各个组合数据信息片段基于溯源得到的对应溯源集进行片段数据拆解得到数据片段集{B1,B2,…,Bk,…,Bm};其中,Bk表示第k个片段数据;m表示片段数据的总数;且n=m;

步骤S202:分别将所述若干个满足检索请求的组合数据信息片段的溯源集和数据片段集之间建立一一对应的映射关系得到若干个映射数据对{Ai,Bk};且i=k;遍历所有满足检索请求的组合数据信息片段内的映射数据对数;将所有组合数据信息片段基于各自的映射数据对数进行从小到大排序得到初始组合数据信息片段序列;

步骤S203:提取初始组合数据信息片段序列内各组合数据信息片段的组合检索标签信息,基于各组合数据信息片段的组合检索标签内的次标签和辅助标签对所述初始组合数据信息片段序列进行初次调整。

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