[发明专利]一种用能优化潜在用户识别方法及系统

说明书

一种用能优化潜在用户识别方法及系统，包括以下步骤：分析不同的用能优化的潜在用户的用电负荷曲线，用于筛选用户；针对筛选的用户，依据峰谷电价对储能与无功补偿装置计算预期收益；根据计算结果，识别潜在用户。本发明可以减轻用户用电费用，同时，识别潜在用户，保证电网运行的稳定性。

技术领域

本发明涉及电力大数据分析领域，尤其涉及一种用能优化的潜在用户识别方法及系统。

背景技术

随着经济快速发展，中国储能产业进入了高速发展时期。据CNESA全球储能项目库的不 完全统计，2016年底，中国投运储能项目累计装机规模为24.3GW(含物理储能、电化学储能、 储热)，其中电化学储能的累计装机规模为243MW；对比2019年底的数据，4年的时间，中国 已投运储能项目(含物理储能、电化学储能、储热)增幅达32％，而电化学储能项目更是增 长了7倍还多。高速增长的背后，虽然有产业发展初期基数较小，增长速度易于爬坡的客观 原因，更有行业发展的必然条件予以支撑。

储能系统应用于用户侧，多应用蓄电池储能系统等具有快速调节性能的储能技术，主要 用于调节负荷以节省电费、提供不间断供电等。

目前，储能系统着重于节省电费方面的价值，而没有针对其作为不间断电源在减少用户 缺电成本方面的价值，一些需要持续不间断供电的企业，因突然停电可能会造成的损失，如 何挖掘这些企业用户，发展储能是目前存在的困难。

发明内容

本发明针对以上问题，提供了一种便于识别，推广和发展储能的用能优化潜在用户识别 方法及系统。

本发明的技术方案为：包括以下步骤：

(1)分析不同的用能优化的潜在用户的用电负荷曲线，用于筛选用户；

(2)针对筛选的用户，依据峰谷电价对储能与无功补偿装置计算预期收益；

(3)根据计算结果，识别潜在用户。

步骤(1)中，用电负荷曲线包括“几”字形负荷曲线、连续型负荷曲线、冲击型负荷曲 线以及其他负荷曲线；

其中，“几”字形负荷曲线和冲击型负荷曲线用于安装储能设备进行用能优化，连续型负 荷曲线用于根据功率因素安装无功补偿装置进行用能优化。

步骤(2)中的依据峰谷电价对储能与无功补偿装置计算预期收益，包括以下步骤：

(2.1)确定峰谷尖电价对实际用电企业负荷波形的影响；

(2.2)确定依照功率因素调整电费表对用户功率因素的影响；

(2.3)按照以上影响计算安装储能和无功补偿后的收益。

步骤(3)中，设定收益阈值，阈值之上的用户为潜在用户。

一种用能优化潜在用户识别系统，包括：

筛选模块，用于分析不同的用能优化的潜在用户的用电负荷曲线，用于筛选用户；

计算模块，用于针对筛选的用户，依据峰谷电价对储能与无功补偿装置计算预期收益；

识别模块，根据计算结果，识别潜在用户。

本发明在工作中，先分析用电负荷曲线，进而筛选用户；再对筛选后的用户计算预期收 益；最后，根据设定的收益阈值，阈值之上的用户为潜在用户。

本发明能够精确目标群体，为储能推广与发展提供科学可信的依据。

附图说明

图1是本发明的流程图，

图2是“几”字形负荷曲线图，

图3是连续型负荷曲线图，