[发明专利]用于降低价格关注度的对象推荐方法、介质和装置

说明书

本公开实施方式提供了一种用于降低价格关注度的对象推荐方法、介质和装置，获取用户针对付费页面的操作信息；响应于停留时长大于预设时长，和/或，响应于交互操作包含退出操作且不包含支付操作，根据用户的活跃度，确定推荐对象；向用户推荐该推荐对象；本公开实施例中，通过用户的操作信息可以准确的判断出用户当前的意向，再根据用户的意向和活跃度确定推荐对象，以通过对象推荐的方式为用户提供更个性化的服务，从而增强互动效果，降低用户多付费页面中价格等因素的关注度，提升用户体验，增加用户粘性。

技术领域

本公开的实施方式涉及信息处理技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及用于降低价格关注度的对象推荐方法、介质和装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着互联网产品的不断发展，一些流媒体平台应运而生，例如，音乐平台、影视剧平台和文学作品阅读平台等。

这些流媒体平台中通常会设置一些付费内容以满足不同用户的使用需求，然而，一些用户在使用流媒体平台时，对这些付费内容的价格信息的关注度较高，一定程度上会导致用户粘性降低，从而造成用户流失。

相关技术中，会在提供付费内容的同时推荐相应的优惠措施，以提升用户粘性，但此方案的效果较差。

发明内容

本公开的实施方式提供一种用于降低价格关注度的对象推荐方法、介质和装置，通过向用户推荐对象的方式，以增强互动效果，从而降低用户对付费页面中价格等因素的关注度，进而提升用户粘性。

在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种降低价格关注度的对象推荐方法，包括：获取用户针对付费页面的操作信息，操作信息包括用户在付费页面的停留时长和/或交互操作；响应于停留时长大于预设时长，和/或，响应于交互操作包含退出操作且不包含支付操作，根据用户的活跃度，确定推荐对象；向用户推荐该推荐对象；

其中，退出操作用于退出付费页面，活跃度是根据用户的历史登录信息确定的，活跃度用于指示用户在预设时段的登录次数。

在本公开的一个实施例中，根据用户的活跃度，确定推荐对象，包括：获取用户的活跃度和用户特征信息，用户特征信息是根据用户的历史播放信息确定的；根据活跃度和用户特征信息，确定推荐对象。

在本公开的一个实施例中，获取用户的活跃度，包括：获取用户在至少两个时段的实际活跃度；获取至少两个时段对应的第一期望活跃度和第二期望活跃度，第一期望活跃度高于第二期望活跃度；根据用户在至少两个时段的实际活跃度、第一期望活跃度和第二期望活跃度，获取用户的活跃度。

在本公开的一个实施例中，根据用户在至少两个时段的实际活跃度、第一期望活跃度和第二期望活跃度，获取用户的活跃度，包括：响应于至少两个时段中的至少一个时段的实际活跃度高于该时段对应的第一期望活跃度，确定用户的活跃度为第一活跃度；响应于至少两个时段对应的实际活跃度均低于各时段对应的第一期望活跃度，且至少两个时段中的至少一个时段的实际活跃度高于该时段对应的第二期望活跃度，确定用户的活跃度为第二活跃度；响应于至少两个时段对应的实际活跃度均低于各时段对应的第二期望活跃度，确定用户的活跃度为第三活跃度；其中，第一活跃度高于第二活跃度，第二活跃度高于第三活跃度。

在本公开的一个实施例中，用户特征信息包括用户的喜好特征和/或情绪特征，根据活跃度和用户特征信息，确定推荐对象，包括：响应于活跃度为第一活跃度，根据用户的情绪特征和喜好特征，确定推荐对象；或者，响应于活跃度为第二活跃度，根据用户喜好特征，确定与喜好特征相匹配的对象为推荐对象。

在本公开的一个实施例中，用户特征信息包括用户的历史行为信息，推荐对象包括历史行为信息对应的行为日志，根据活跃度和特征信息，确定推荐对象，包括：响应于活跃度为第三活跃度，根据用户的历史行为信息，生成历史行为信息对应的行为日志；确定推荐对象为行为日志。