[发明专利]发车计划自动生成推荐方法

说明书

本申请涉及物流运输领域，具体公开一种发车计划自动生成推荐方法，包括构建发车计划生成模型；搭建并沉淀可用运力库；其中，所述可用运力库包括可用车辆库、可用驾驶员库和车头与挂厢关系库；通过所述发车计划生成模型，基于所述可用运力库，自动生成发车计划，并推荐至用户。如此，可以依据全局物流资源，自动实现发车计划生成，提高发车效率的同时，还能避免局部资源调度，从而避免资源浪费。

技术领域

本申请涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种发车计划自动生成推荐方法。

背景技术

现有技术中，物流快递行业，针对货量制定具体的运输计划的过程，大多仍依赖调度人员的经验和判断，而且仅从单个转运中心的视角来制定运输计划，然后由调度人员手工登记计划到信息系统中，一方面不够智能，一方面也效率偏低，同时还会造成资源的浪费、成本的增加。

发明内容

本申请提供一种发车计划自动生成推荐方法，以解决现有技术中，物流运输资源调度需要依据调度人员的经验，而人工效率低、不能全局掌控，造成运输资源浪费的问题。

本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的：

本申请实施例提供一种发车计划自动生成推荐方法，包括：

构建发车计划生成模型；

搭建并沉淀可用运力库；其中，所述可用运力库包括可用车辆库、可用驾驶员库和车头与挂厢关系库；

通过所述发车计划生成模型，基于所述可用运力库，自动生成发车计划，并推荐至用户。

进一步的，所述构建发车计划生成规则模型，包括:

同步获取预设系统已维护的既定路由、临时路由和线路班次数据；

获取历史和实时货量数据；

确定规定路由规则、时效规则和成本规则，投建发车计划生成规则，构建发车计划生成模型。

进一步的，所述构建并沉淀可用运力库，包括：

抓取每日数据，基于所述每日数据中的线路、班次信息，标识出每个线路和班次的常用车辆，构建并沉淀可用车辆库；

抓取每日数据，基于所述每日数据中的车辆信息，标识出每个车辆的常用驾驶员，构建并沉淀可用驾驶员库；

抓取每日数据，基于所述每日数据中的车辆信息，标识出每个车头的常用挂厢，构建并沉淀车头与挂厢关系库。

进一步的，还包括：

在生成所述发车计划后，接收用户的反馈信息；其中所述反馈信息包括采纳发车计划或不采纳发车计划；

若所述反馈信息为采纳发车计划，则基于所述发车计划进行下游流程对接；

若所述反馈信息为不采纳发车计划，则将所述发车计划作废。

进一步的，还包括：

若所述反馈信息为不采纳发车计划时，基于所述反馈信息生成新的发车计划生成规则，用于完善所述发车计划生成模型。

本申请的实施例提供的技术方案中，包括构建发车计划生成模型；搭建并沉淀可用运力库；其中，所述可用运力库包括可用车辆库、可用驾驶员库和车头与挂厢关系库；通过所述发车计划生成模型，基于所述可用运力库，自动生成发车计划，并推荐至用户。如此，可以依据全局物流资源，自动实现发车计划生成，提高发车效率的同时，还能避免局部资源调度，从而避免资源浪费。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明