[发明专利]一种基于大数据软件安全监测方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210039026.1 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114386030A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 刘勇 申请(专利权)人: 刘勇
主分类号: G06F21/55 分类号: G06F21/55;G06F21/56
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 梁悦敏
地址: 518105 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 软件 安全 监测 方法 系统 设备 介质
【说明书】:

发明提出了一种基于大数据软件安全监测方法、系统、设备及介质,涉及信息安全的技术领域。包括在操作系统内镶嵌预设监控程序,设置为自启动;读取进程信息,得到进程列表;对进程列表进行监测,获得软件进程的对象;根据预设时间内数据获取量判定为风险软件;检测软件授权情况,若未经终端授权,判定软件为恶意软件;创建软件行为文件进行记录,对风险软件和恶意软件进行提示;上传至后台终端,后台终端持续接收多个终端的软件行为文件,对所有的软件行为文件内进行分析;利用访问频率判定软件为恶意软件;将恶意软件进行屏蔽,禁止操作系统安装软件恶意软件,并上报至管理人员,对风险软件实时跟踪。其能够提高终端设备内个人信息的安全性。

技术领域

本发明涉及信息安全的技术领域,具体而言,涉及一种基于大数据软件安全监测方法、系统、设备及介质。

背景技术

随着时代的发展,互联网已经深入到社会的方方面面,由此信息安全也成为了重要的社会问题,特别是针对现在手机或电脑等移动设备,其上安装的软件可以随意访问或获取用户信息,导致非软件需要信息被非法获取,从而导致用户信息泄露,由此需要一种基于大数据软件安全监测方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据软件安全监测方法,其能够提高终端设备内个人信息的安全性。

本发明的实施例是这样实现的:

第一方面,本申请实施例提供一种基于大数据软件安全监测方法,其包括在终端的操作系统内镶嵌预设监控程序,将预设监控程序设置为自启动;预设监控程序读取进程信息,得到进程列表;预设监控程序对进程列表进行监测,获得软件进程操作的对象;若软件在第一预设时间内,获取对象数据大于等于第一预设数据,判定为风险软件;反之则继续监控;检测软件访问或操作对象是否得到授权,若软件未经终端授权,判定软件为恶意软件;创建软件行为文件,将任一软件对应操作对象的数字签名保存至软件行为文件内;同时对风险软件和恶意软件进行标记;同时在终端首页界面显示风险软件和恶意软件的提示信息;通过终端将软件行为文件上传至后台终端,在后台终端内预设隐私对象,后台终端持续接收多个终端的软件行为文件,对所有的软件行为文件内进行分析;若软件行为文件内,任一软件在第二预设时间内,对隐私对象访问或操作频率超过预设频率;判定软件为恶意软件;将恶意软件进行屏蔽,禁止操作系统安装软件恶意软件,并上报至管理人员,对风险软件实时跟踪。

在本发明的一些实施例中,检测软件访问或操作对象是否得到授权的步骤包括:获取终端授权列表;根据授权列表筛选出软件授权权限;若授权权限内为包括对象,则判定为未获得授权,反之则判定为获得授权。

在本发明的一些实施例中,若软件未经终端授权,判定软件为恶意软件后的步骤包括:预设监控程序获取操作系统内任意软件的联网数据,生成流量数据列表;预设白名单,用户通过弹窗选择白名单软件,监控程序对任一非白名单软件进行流量监控;若任意非白名单软件在预设时间内,使用流量超过预设数量,则在终端首页界面显示非白名单软件流量使用报告。

在本发明的一些实施例中,则在终端首页界面显示非白名单软件流量使用报告后的步骤包括:若任意非白名单软件在预设时间内,使用流量超过预设数量,并向通过弹窗请求安装,则判定为违规使用流量;若任意非白名单软件在预设时间内,使用流量超过预设数量,并未经授权直接后台安装,则判定为恶意软件。

在本发明的一些实施例中,预设监控程序对进程列表进行监测,获得软件进程操作的对象中的步骤包括:当操作系统上任一软件创建进程,分配地址空间后,进程列表上显示增加的进程,预设监控程序对增加的进程的地址空间进行追踪并读取进程空间,获得软件进程操作的对象。

在本发明的一些实施例中,对风险软件实时跟踪的步骤包括:在接收到任一软件行为文件时,将需要实时跟踪的软件优先对比,并根据软件在不同的终端的数据生成数据报告,上报至管理人员。

在本发明的一些实施例中,通过终端将软件行为文件上传至后台终端的步骤包括:将软件行为文件进行压缩,通过终端上传至后台终端。

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