[发明专利]特征向量数据库的更新方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种特征向量数据库的更新方法、装置、设备及介质，属于数据处理领域。该方法包括：获取业务请求中的第一生物特征；根据第一生物特征，通过第一算法模型和第二算法模型，分别得到第一特征向量和第二特征向量，第一特征向量数据库包括基于第一算法模型得到的样本特征向量；根据第一样本特征向量对应的第一用户的关联特征向量，对第二特征向量进行有效性验证；在第二特征向量的有效性验证通过的情况下，基于第二特征向量，得到第一用户的第二样本特征向量，并将第二样本特征向量存储入第二算法模型配置的第二特征向量数据库。根据本申请实施例能够在得到特征向量数据库所需的样本特征向量的过程中避免对用户的隐私数据带来风险。

技术领域

本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种特征向量数据库的更新方法、装置、设备及介质。

背景技术

生物特征识别技术是利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的技术。随着生物特征识别技术的发展，生物特征识别技术的应用领域也越来越广泛，例如，生物特征识别技术可应用于支付、通行、考勤等领域。

在生物特征识别技术所依赖的网络结构发生变化或生物特征识别算法需进行优化的情况下，需要对生物特征识别的算法模型进行更新升级。但不同版本的算法模型得到的生物特征的特征向量会有所不同，针对不同版本的算法模型需要生成对应的特征向量的数据库。

现阶段会存储用户注册时的原始生物特征，在需要生成不同版本的算法模型对应的数据库时，利用原始生物特征生成新的特征向量，再利用新的特征向量形成新的数据库。但原始生物特征属于用户的隐私数据，存储用户的原始生物特征的安全风险较大，也就是说，在获取新的数据库所需的特征向量过程中会对用户的隐私数据带来较大的安全风险。

发明内容

本申请实施例提供一种特征向量数据库的更新方法、装置、设备及介质，能够在得到特征向量数据库所需的样本特征向量的过程中避免对用户的隐私数据带来风险。

第一方面，本申请实施例提供一种特征向量数据库的更新方法，包括：获取业务请求中的第一生物特征；根据第一生物特征，通过第一算法模型和第二算法模型，分别得到第一特征向量和第二特征向量，第一算法模型与第二算法模型的版本不同，第一算法模型配置有第一特征向量数据库，第一特征向量数据库包括基于第一算法模型得到的样本特征向量；根据第一样本特征向量对应的第一用户的关联特征向量，对第二特征向量进行有效性验证，第一样本特征向量为第一特征向量数据库中与第一特征向量匹配成功的样本特征向量，关联特征向量包括以下至少部分：第一特征向量、第二特征向量、第一算法模型对应的至少部分历史特征向量；在第二特征向量的有效性验证通过的情况下，基于第二特征向量，得到第一用户的第二样本特征向量，并将第二样本特征向量存储入第二算法模型配置的第二特征向量数据库。

第二方面，本申请实施例提供一种特征向量数据库的更新装置，包括：获取模块，用于获取业务请求中的第一生物特征；计算模块，用于根据第一生物特征，通过第一算法模型和第二算法模型，分别得到第一特征向量和第二特征向量，第一算法模型与第二算法模型的版本不同，第一算法模型配置有第一特征向量数据库，第一特征向量数据库包括基于第一算法模型得到的样本特征向量；有效验证模块，用于根据第一样本特征向量对应的第一用户的关联特征向量，对第二特征向量进行有效性验证，第一样本特征向量为第一特征向量数据库中与第一特征向量匹配成功的样本特征向量，关联特征向量包括以下至少部分：第一特征向量、第二特征向量、第一算法模型对应的至少部分历史特征向量；处理模块，用于在第二特征向量的有效性验证通过的情况下，基于第二特征向量，得到第一用户的第二样本特征向量，并将第二样本特征向量存储入第二算法模型配置的第二特征向量数据库。

第三方面，本申请实施例提供一种特征向量数据库的更新设备，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现第一方面的特征向量数据库的更新方法。