[发明专利]一种电力线故障监控方法及系统在审
申请号: | 202210036382.8 | 申请日: | 2022-01-11 |
公开(公告)号: | CN114268789A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 赵爽;倪康婷;郑鹏超;庞洪亮;高方玉;蔡光柱;高安洁;张逸娲;赵建豪;于洪亮;赵睿;田宇晟;王威;杨振;马俊朋;曹向勇;贺晓宇;尹磊;刘梦柳;王志兴 | 申请(专利权)人: | 北京国网富达科技发展有限责任公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N7/18;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/52 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 赵兴华 |
地址: | 100071 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力线 故障 监控 方法 系统 | ||
本发明涉及一种电力线故障监控方法及系统,该方法包括:将预设电力线监控区域划分为多个子区域;为各子区域安装的摄像头设置优先级;按照优先级从高到低的顺序依次对各摄像头采集的数据进行故障识别。本发明降低了服务器接收数据的压力,提高了故障识别效率。
技术领域
本发明涉及故障监控技术领域,特别是涉及一种电力线故障监控方法及系统。
背景技术
在电力检测领域,通过摄像头采集电力线的图像,之后对采集的图像进行故障识别,然而现有的电力线上设置的摄像头的数量比较多,各摄像头分别上传采集数据,使得服务器接收到大量数据,给数据通道及服务器带来极大压力,降低了故障识别的效率。
发明内容
本发明的目的是提供一种电力线故障监控方法及系统,提高了故障识别效率。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种电力线故障监控方法,包括:
将预设电力线监控区域划分为多个子区域;
为各所述子区域安装的摄像头设置优先级;
按照优先级从高到低的顺序依次对各所述摄像头采集的数据进行故障识别。
可选地,所述按照优先级从高到低的顺序依次对各所述摄像头采集的数据进行故障识别,具体包括:
当服务器对当前优先级别的摄像头采集的数据进行故障识别后,向下一优先级别的摄像头发送数据上传指令,所述服务器根据当前数据上传指令接收下一优先级别的摄像头采集的数据。
可选地,所述按照优先级从高到低的顺序依次对各所述摄像头采集的数据进行故障识别,还包括:
当多个摄像头的优先级相同时,按照各采集的数据的数据量从小到大的顺序进行故障识别。
可选地,所述按照优先级从高到低的顺序依次对各所述摄像头采集的数据进行故障识别,还包括:
采用图像识别模型对各所述摄像头采集的数据进行目标识别;所述图像识别模型通过神经网络模型训练获得;
根据所述图像识别模型的识别结果判断采集的数据是否存在故障。
本发明公开了一种电力线故障监控系统,包括:
监控区域划分模块,用于将预设电力线监控区域划分为多个子区域;
优先级设置模块,用于为各所述子区域安装的摄像头设置优先级;
故障识别模块,用于按照优先级从高到低的顺序依次对各所述摄像头采集的数据进行故障识别。
可选地,所述故障识别模块,具体包括:
数据上传指令处理单元,用于当服务器对当前优先级别的摄像头采集的数据进行故障识别后,向下一优先级别的摄像头发送数据上传指令,所述服务器根据当前数据上传指令接收下一优先级别的摄像头采集的数据。
可选地,所述故障识别模块,还包括:
数据量排序单元,用于当多个摄像头的优先级相同时,按照各采集的数据的数据量从小到大的顺序进行故障识别。
可选地,所述故障识别模块,还包括:
目标识别单元,用于采用图像识别模型对各所述摄像头采集的数据进行目标识别;所述图像识别模型通过神经网络模型训练获得;
故障判断单元,用于根据所述图像识别模型的识别结果判断采集的数据是否存在故障。
本发明还公开了一种电力线故障监控方法,包括:
将预设电力线监控区域划分为多个子区域;
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