[发明专利]一种基于边缘云计算的拓展方法、系统、设备及介质

说明书

本发明提出了一种基于云计算的拓展方法、系统、设备及介质，涉及云计算的技术领域。包括预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；当边缘云接收到数据连接请求时，若未超过连接量阀值且计算量未超过计算量阀值，边缘云响应数据连接请求；边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测；若预测结果未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。其能够在边缘云满载的情况下，依然不会出现无法访问或服务器宕机的情况。

技术领域

本发明涉及云计算的技术领域，具体而言，涉及一种基于云计算的拓展方法、系统、设备及介质。

背景技术

云计算是一种商业计算模型，将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。随着云计算技术的发展，越来越多的WEB服务都接入云计算所在云平台，大大降低了运维成本和运营门槛。然而WEB服务的访问量随着热点的出现而猛增，这时就需要对用户的计算资源(包括CPU、MEMORY等)进行扩容升级，否则会导致部分用户无法访问。由此需要一种基于云计算的拓展方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算的拓展方法，其能够在边缘云满载的情况下，依然不会出现无法访问或服务器宕机的情况。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于边缘云计算的拓展方法，其包括预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；任一边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；当边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若连接量未超过连接量阀值且此时计算量未超过计算量阀值，则边缘云响应数据连接请求；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测，并得到预测结果；若预测结果与边缘云内空余计算量叠加未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。

在本发明的一些实施例中，对数据进行计算量预测，并得到预测结果的步骤包括：对边缘云内的模型进行分类，并利用不同的数据进行计算，或得计算量和数据大小直接的关系公式；对从用户端接收的数据请求的类型进行判断，根据数据请求的类型判断所需的计算模型，利用关系公式得到计算量预测结果。

在本发明的一些实施例中，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云中的步骤包括：预设计算硬件性能对照表；用户端接收到中心云发送的指令后，检测用户端本地芯片型号以及运行内存；若芯片型号以及运行内存均满足计算硬件性能对照表，则用户端进行计算。

在本发明的一些实施例中，若芯片型号以及运行内存均满足计算硬件性能对照表，则用户端进行计算后的步骤包括：若芯片型号或运行内存任一条件不满足计算硬件性能对照表，则用户端向中心云发送本地无法计算的指令，并直接将数据传输至中心云进行计算。

在本发明的一些实施例中，当中心云收到本地无法计算的指令后，向所有边缘云发送接触阀值命令，任一边缘云按自身计算量上限和连接上限进行数据接收以及计算。

在本发明的一些实施例中，当所有边缘云均达到自身计算量上限和连接上限时，任一边缘云关闭数据接收渠道，并将数据接收渠道终端切换至中心云进行计算。

在本发明的一些实施例中，中心云和边缘云均采用CISC架构服务器。