[发明专利]基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210032937.1 申请日: 2022-01-12
公开(公告)号: CN114547725A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 郭猛;仲红俊;霍吉东;潘景山;武鲁 申请(专利权)人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F30/17;G06F30/23;G06F30/28;G01D21/02;G06F113/08;G06F119/02;G06F119/14
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 数字 孪生 水下 工程 结构 智能 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法,其特征是,包括:

根据水下工程结构的设计方案和实际工况,建立有限元主模型;

基于有限元主模型,对水下工程结构进行评估预警,如果评估的结构性能不达标,就发出告警信息,跳转到维修步骤;如果结构性能达标,就根据评估结果生成检测点阵;

基于检测点阵,进行水下工程结构的流场检测和结构检测,得到检测数据集;

根据检测数据集,对有限元主模型进行更新,重新对水下工程结构进行评估预警。

2.如权利要求1所述的基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法,其特征是,所述方法还包括:

接收针对告警信息所提交的若干个备选维修方案;

根据每个备选维修方案,在有限元主模型的基础上,生成有限元副模型;同理,得到若干个有限元副模型;

对所有的有限元副模型进行计算比对,遴选出最优有限元副模型;按照最优有限元副模型进行水下工程结构的维修;

维修完成后,利用最优有限元副模型替换有限元主模型,重新对水下工程结构进行评估预警。

3.如权利要求1所述的基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法,其特征是,

所述有限元主模型,包括:各零部件的有限元网格、零部件之间的连接关系、结构的边界条件、各零部件的材料属性、分析类型及分析参数;

所述检测点阵,包括:流场检测点坐标、流场检测类型、结构检测点坐标和结构检测点类型;

检测数据集,包括:流场数据集和结构数据集;其中,流场数据集,包括:流速、压力;结构数据集,包括:结构变形、损伤。

4.如权利要求1所述的基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法,其特征是,基于有限元主模型,对水下工程结构进行评估预警;其中采用的评估预警方式,包括:静力学校核、动力学损伤评估和疲劳耐久分析。

5.如权利要求1所述的基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法,其特征是,根据检测数据集,对有限元主模型进行更新;具体包括:

根据流场数据集,建立流体动力学模型,计算出水流对水下工程结构的作用力;根据作用力,对有限元主模型中载荷边界条件进行更新;

根据结构数据集,更新有限元主模型中零部件网格以及零部件之间的连接关系。

6.基于数字孪生的水下工程结构智能检测装置,其特征是,包括:

模型建立模块,其被配置为:根据水下工程结构的设计方案和实际工况,建立有限元主模型;

评估预警模块,其被配置为:基于有限元主模型,对水下工程结构进行评估预警,如果评估的结构性能不达标,就发出告警信息,跳转到维修步骤;如果结构性能达标,就根据评估结果生成检测点阵;

检测模块,其被配置为:基于检测点阵,进行水下工程结构的流场检测和结构检测,得到检测数据集;

更新模块,其被配置为:根据检测数据集,对有限元主模型进行更新,返回评估预警模块。

7.如权利要求6所述的基于数字孪生的水下工程结构智能检测装置,其特征是,检测装置,还包括:

接收模块,其被配置为:接收针对告警信息所提交的若干个备选维修方案;

副模型生成模块,其被配置为:根据每个备选维修方案,在有限元主模型的基础上,生成有限元副模型;同理,得到若干个有限元副模型;

计算比对模块,其被配置为:对所有的有限元副模型进行计算比对,遴选出最优有限元副模型;按照最优有限元副模型进行水下工程结构的维修;

替换模块,其被配置为:维修完成后,利用最优有限元副模型替换有限元主模型,跳转到评估预警模块继续执行。

8.一种电子设备,其特征是,包括:

存储器,用于非暂时性存储计算机可读指令;以及

处理器,用于运行所述计算机可读指令,

其中,所述计算机可读指令被所述处理器运行时,执行权利要求1-4任一项所述的方法。

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