[发明专利]一种皮肤状态分析方法及护肤镜有效
申请号: | 202210032884.3 | 申请日: | 2022-01-12 |
公开(公告)号: | CN114376526B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 曹华;陈活记;杨弘浩 | 申请(专利权)人: | 广东药科大学;广州怦然心动科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 | 代理人: | 陈伟 |
地址: | 528458 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 皮肤 状态 分析 方法 护肤 | ||
1.一种护肤镜,其特征在于,包括皮肤状态获取模块、处理模块、存储模块、小程序模块,所述皮肤状态获取模块耦接所述处理模块,所述小程序模块通过tcp协议与所述处理模块通讯连接,所述处理模块耦接所述存储模块;
所述存储模块中存储计算机程序,所述处理模块执行所述计算机程序以实现皮肤状态分析方法;
所述皮肤状态分析方法包括:
S1、建立皮肤状态数据库;
S2、获取皮肤表皮层图像和真皮层图像;
S3、将皮肤表皮层图像和真皮层图像和皮肤状态数据库中的图片进行比对,得出皮肤状态特征值;
S4、根据皮肤状态特征值,制定护肤方案;
S1中建立皮肤状态数据库的具体方法为:
S11、获取各种皮肤状态下的皮肤表皮层图像和真皮层图像;
S12、人为判定每张图像中的皮肤状态特征值,并对此图像使用人为判定出的皮肤状态特征值进行标定;
S13、所有图像进行归一化处理,所有图像组成初步数据库;
S14、将S13中归一化后的图像进行卷积神经网络处理;
S15、使用Adam优化方法,进行多次迭代,确定各图像的权重;
S16、迭代收敛后的图像组成皮肤状态数据库;
所述皮肤状态特征值包括炎症特征值、皮损特征值、皱纹特征值、色斑特征值、痘痘特征值和毛孔堵塞特征值;
所述炎症特征值Y划分为五个等级,每个等级对应的Y的取值为:
无炎症时,Y取值10;微度炎症时,Y取值8-9;轻度炎症时,Y取值6-7;中度炎症时,Y取值4-5;重度炎症时,Y取值1-3;
皮损特征值P划分为五个等级,每个等级对应的P的取值为:
无皮损时,P取值10;微度皮损时,P取值8-9;轻度皮损时,P取值6-7;中度皮损时,P取值4-5;重度皮损时,P取值1-3;
皱纹特征值Z划分为五个等级,每个等级对应的Z的取值为:
无皱纹时,Z取值10;微度皱纹时,Z取值8-9;轻度皱纹时,Z取值6-7;中度皱纹时,Z取值4-5;重度皱纹时,Z取值1-3;
色斑特征值S划分为五个等级,每个等级对应的S的取值为:
无色斑时,S取值10;微度色斑时,S取值8-9;轻度色斑时,S取值6-7;中度色斑时,S取值4-5;重度色斑时,S取值1-3;
痘痘特征值D划分为五个等级,每个等级对应的D的取值为:
无痘痘时,D取值10;微度痘痘时,D取值8-9;轻度痘痘时,D取值6-7;中度痘痘时,D取值4-5;重度痘痘时,D取值1-3;
毛孔堵塞特征值M划分为五个等级,每个等级对应的M的取值为:
无毛孔堵塞时,M取值10;微度毛孔堵塞时,M取值8-9;轻度毛孔堵塞时,M取值6-7;中度毛孔堵塞时,M取值4-5;重度毛孔堵塞时,M取值1-3;
皮肤状态特征值还包括敏感特征值,所述敏感特征值G的计算方法为:
皮肤状态特征值还包括衰老特征值,衰老特征值L的计算方法为:
2.根据权利要求1所述的一种护肤镜,其特征在于,所述皮肤状态获取模块包括灯源,所述灯源为能够发射出白光、交叉偏振光、UV光的LED光源。
3.根据权利要求1所述的一种护肤镜,其特征在于,所述皮肤状态分析方法还包括:
S5、获取用户的个人信息和用户所在地的环境因素;
S6、根据用户的皮肤状态特征值结合S5中的用户的个人信息以及环境因素,计算出影响皮肤状态的影响因素;
S7、根据计算出的影响因素,指定针对性的护肤方案。
4.根据权利要求3所述的一种护肤镜,其特征在于,所述个人信息包括:年龄,饮食习惯,睡眠时长,压力水平,运动时长,电子产品使用时长,卸妆程度,皮肤清洁程度,护肤习惯,医美次数;所述环境因素包括:紫外线指数、温度、湿度、空气污染指数。
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